Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, production-szintű adatfolyamatok tervezése és gondozása a medallion architektúra rétegeiben (betöltés, transzformáció, kiszolgálás)
• ▹Az üzleti területekhez igazodó, egységes adatmodellek meghatározása és betartatása
• ▹Az adatfolyamatok megbízhatóságra, skálázhatóságra és költséghatékonyságra tervezése, teljesítményhangolással (késleltetés, particionálás, számítási kapacitás, SLA-k)
• ▹Adatfeldolgozó folyamatok építése és optimalizálása Databricksben (Spark, Delta Lake, Delta Live Tables, Autoloader, Unity Catalog)
• ▹Adatminőségi, validációs és tesztelési keretrendszerek kialakítása a folyamatok minden rétegében
• ▹A megbízhatóság biztosítása az újrapróbálkozások, az idempotencia és a hibaforgatókönyvek megfelelő kezelésével
• ▹Együttműködés adattudósokkal, elemzőkkel és üzleti szereplőkkel, hogy az igényekből jó minőségű adattermékek szülessenek
• ▹Adatintegrációk és API-k fejlesztése és karbantartása az adatok zökkenőmentes eléréséhez
• ▹Adatkezelési (governance), biztonsági és megfelelőségi jó gyakorlatok bevezetése a platformon
• ▹Mérnökök mentorálása, szakmai iránymutatás és az erős mérnöki kultúra építése
• ▹Az adatinfrastruktúra és a folyamatok hibaelhárítása, optimalizálása és folyamatos fejlesztése

Elvárások

• ▹Legalább 5 év releváns adatmérnöki tapasztalat
• ▹Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma
• ▹Databricks-tanúsítvány (kötelező) és kiterjedt gyakorlati tapasztalat Databricksben (Spark, Delta Lake, Delta Live Tables, Autoloader, Unity Catalog), valamint modern big data környezetekben (pl. Kafka)
• ▹Haladó Python- és SQL-tudás, sok tapasztalat skálázható ETL/ELT folyamatok építésében
• ▹Tapasztalat adatmodellek (dimenzionális, entitás-alapú, SCD) és hatékony adatbázissémák tervezésében és megvalósításában
• ▹Az adattárházak és a modern Lakehouse/medallion architektúra mély ismerete
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, Azure vagy Google Cloud) és azok adatszolgáltatásaival
• ▹Tapasztalat API-n vagy elemzőeszközökön keresztül használt adattermékek építésében
• ▹Az adatkezelési (governance) szabályok, a hozzáférés-szabályozás és a szabályozott adatkörnyezetek alapos ismerete
• ▹Bizonyított képesség mérnöki standardok kialakítására, mérnökök mentorálására és hatékony együttműködésre gyorsan változó környezetben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Támogató, befogadó munkakörnyezet
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Korlátlan home office
• ▹Szakmai fejlődési lehetőségek, köztük tanúsítványok és képzések
• ▹Kiegészítő juttatások oktatói és előadói szerepvállalásért
• ▹Belső tudásmegosztó alkalmak
• ▹Csapat- és cégszintű rendezvények
• ▹Egyhetes nyári és téli irodai programok
• ▹Kiegészítő egészségbiztosítás

A munkáltatóról

A Dreamixet 20 éve alapították lelkes informatikushallgatók, hogy olyan munkahelyet teremtsenek, ahol mindenkire odafigyelnek. Szoftvermegoldásokat fejlesztenek német, brit, svájci és szilícium-völgyi ügyfeleknek Java és webes technológiákkal. A munkáltató és a munkavállaló viszonyát partnerségnek tekintik, a kultúrájukat pedig a mesterségbeli igényesség, a csapatmunka, a tudásmegosztás és a személyes fejlődés határozza meg.