
A WorkOS fejlesztői eszközöket és API-kat épít hitelesítéshez, identitáshoz és jogosultságkezeléshez; nemrég 100M dolláros Series C kört zárt 2 milliárd dolláros értékelés mellett. A Radar csapat egy valós idejű identitás-intelligencia réteget épít, amely nagy volumenű hitelesítési és identitáseseményeket fogad be, jelekkel gazdagítja őket, és olyan munkafolyamatokat működtet, amelyek kockázatot észlelnek és fenyegetéseket előznek meg. Az érdekes kihívás az észlelés minősége: valós fenyegetések elkapása nagy pontossággal és nagyon kevés téves riasztással, valós időben. Teljesen távmunka (USA).
Stack
Feladatok
- ▹Nagy teljesítményű, ellenálló rendszerek tervezése és építése valós idejű identitásesemény-feldolgozáshoz
- ▹Intuitív API-k és fejlesztői munkafolyamatok kialakítása, amelyek könnyen bevezethetővé teszik a Radart
- ▹Nagy léptékű hitelesítési adatok elemzése csalási és visszaélési minták megtalálására, majd az ezeket észlelő jelek és modellek tervezése, tesztelése és mérése
- ▹Az identitásbiztonsági terület mély megértésének kialakítása és a Radar termékirányának alakítása
- ▹Közvetlen munka az ügyfelekkel - köztük a mesterséges intelligencia legnagyobb neveivel - csalási problémáik megértésére, megoldások prototipizálására és megbízható szakértővé válásra
- ▹Erős fókusz fenntartása a megbízhatóságon, biztonságon, helyességen és megfigyelhetőségen a teljes stacken
- ▹Együttműködés más termékcsapatokkal, a solutions engineering és a go-to-market csapattal
- ▹Közvetlen munka a vezetéssel zöldmezős (greenfield) ötleteken
- ▹Közreműködés jövőbeli mérnöki csapattagok toborzásában és értékelésében
Elvárások
- ▹Legalább 5 év iparági szoftverfejlesztési tapasztalat
- ▹Magabiztos munkavégzés nagy léptékű adatokkal - lekérdezés, elemzés és megalapozott következtetések levonása nagy adathalmazokból
- ▹Háttér nagy léptékű rendszerekben, valós idejű pipeline-okban vagy eseményvezérelt architektúrákban
- ▹Intellektuálisan kíváncsi és adatvezérelt, tudományos szemlélettel a hipotézisek megfogalmazására, adatokon való tesztelésére és a hatás mérésére
Előny
- ▹Tapasztalat gépi tanulással, anomáliadetektálással vagy csalás- és visszaélés-észleléssel
- ▹Tapasztalat B2B SaaS-ban, fejlesztői eszközökben vagy kapcsolódó iparágban
Soft skillek
Fejlődési szemlélet (growth mindset) és magas érzelmi intelligenciaErős kommunikációs készségIntellektuálisan kíváncsi és adatvezérelt, tudományos szemlélettel
Amit kínálunk
- ▹A felsorolt juttatások és kedvezmények csak az USA-ra vonatkoznak
- ▹Versenyképes fizetés
- ▹Jelentős részvényopciók
- ▹Egészségbiztosítás (orvosi, fogászati és látás) számodra és családod számára
- ▹401k hozzájárulás
- ▹Havi wellness- és fitnesz-juttatások
- ▹Fizetett szabadság + fizetett ünnepnapok + korlátlan betegszabadság
- ▹Szülői szabadság
- ▹Teljesen távoli munkavégzés
- ▹Korlátlan token-használat
Hasonló állások

Állás
Content Solutions Specialist (Java, Python, or YAML)
NBCUniversal
AI/ML
+3
100 000–130 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
New York
🗣️ EN

Állás
Content Solutions Specialist (Java, Python, or YAML)
NBCUniversal
AI/ML
+3
100 000–130 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Los Angeles
🗣️ EN

Állás
Founding RL Engineer
Clera
AI/MLLlm
125 000–200 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
San Francisco
🗣️ EN

Állás
Growth Engineer
Cresta
AI/MLLlm
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
United States (Remote)
🗣️ EN

Állás
Spring Co-op - Recording Electronics Data Analytics & Optimization
Western Digital
AI/MLCppData Science
23–30 USD/óra
bruttó
🏢 Helyszíni
Rochester
🗣️ EN

Állás
Modeling and Simulation Engineer, Maritime Production
Anduril
AI/MLSQL
99 000–220 000 USD/év
bruttó
🏢 Helyszíni
Santa Ana
🗣️ EN