Full-stack fejlesztő (MI-támogatott fejlesztés)

Stack

Feladatok

• ▹Next.js alapú front-end alkalmazások fejlesztése, optimalizálása és karbantartása mind a 6 portálon, pixelpontos felülettel és jó teljesítménnyel
• ▹NestJS alapú API-k, mikroszolgáltatások és skálázható back-end architektúra építése Prisma ORM-mel
• ▹A Prisma migrációs folyamatok gazdája: séma-módosítások, migráció-generálás, seedelés, adatintegritás egyeztetése a QA-val
• ▹Infrastruktúra telepítése és üzemeltetése AWS-en és Google Cloud Platformon (kétfelhős architektúra)
• ▹Több-bérlős architektúra megvalósítása kódszintű bérlő-izolációval, portálonként eltérő szerepkörökkel és adat-hozzáférési mintákkal
• ▹A Claude Code használata elsődleges MI-asszisztált eszközként kódgeneráláshoz, hibakereséshez és refaktoráláshoz
• ▹A Cursor használata másodlagos MI-IDE-ként gyors iterációhoz és kódfelfedezéshez
• ▹Claude Code sub-agentek beállítása és irányítása összetett, többlépéses feladatokra (tesztgenerálás, dokumentáció, migrációs szkriptek, kódreview)
• ▹MCP (Model Context Protocol) integrációk építése az MI-eszközök és a platform adatforrásai között
• ▹Olyan kód írása, amely elsőre átmegy a SonarCloud minőségi kapukon (4484+ hiba kijavítása folyamatban, hullámokban)
• ▹Visszajelzések kezelése 5 PR-review botról (Devin, Bugbot, Codex, Copilot, Augment) az emberi reviewerek mellett
• ▹Front-end munka adatkinyerő eszközökön, dinamikus ütemezésen, dinamikus árazáson és munkafolyamat-automatizáló felületeken
• ▹Az alkalmazás teljesítményének optimalizálása milliós párhuzamos felhasználószámra: hatékony adatbázis-lekérdezések, connection pooling, gyorsítótárazás (Redis/ElastiCache), lazy loading, code splitting
• ▹Skálázható adat-hozzáférési minták tervezése: lapozás, kurzor-alapú lekérdezések, read replicák, lekérdezés-optimalizálás nagy terhelésre
• ▹Tízmilliós nagyságrendű munkamenetet kezelő rendszerek építése: kapcsolatkezelés, rate limiting, fokozatos teljesítménycsökkenés, horizontális skálázás
• ▹Teljesítmény-szűk keresztmetszetek felderítése és megoldása a teljes stacken: front-end renderelés, API válaszidők, lekérdezési tervek, cache találati arány
• ▹Szoros együttműködés tervezőkkel, product managerekkel és QA-val a gyors szállításért
• ▹Hozzájárulás a Marcia Enabled ökoszisztémához, MI-alapú funkciók építése a platformon

Elvárások

• ▹Bizonyított, napi tapasztalat a Claude Code-dal (vagy azzal egyenértékű ágens-alapú kódoló eszközzel) mint elsődleges fejlesztői környezettel: promptolás kódhoz, sub-agentek irányítása, többfájlos MI-refaktorálás, MI-alapú tesztgenerálás
• ▹Gyakorlati tapasztalat sub-agentek beállításában párhuzamos feladatokra: tesztírás, dokumentáció-generálás, migrációk futtatása, PR-ek MI-alapú review-ja
• ▹A Cursor kényelmes használata másodlagos eszközként kódfelfedezésre, inline kiegészítésre és gyors prototipizálásra
• ▹Erős JavaScript/TypeScript és Next.js tudás (App Router, Server Components, Suspense)
• ▹Mély NestJS-jártasság back-end API-k és mikroszolgáltatás-minták terén, valamint Prisma ORM (sématervezés, migrációk, seedelés)
• ▹Bizonyított tapasztalat milliós felhasználószámú, nagy párhuzamosságú alkalmazások építésében és optimalizálásában: adatbázis-lekérdezések, connection pooling, gyorsítótárazás, horizontális skálázás, szűk keresztmetszetek profilozása
• ▹Tapasztalat a felesleges felhőköltségek azonosításában és csökkentésében, adatbázis-költségek optimalizálásában, az infrastruktúra helyes méretezésében, valamint kevés számítási és memória-erőforrást igénylő kód írásában
• ▹AWS (ECS, Lambda, S3, CloudFront, RDS, SQS) és Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud Functions) szolgáltatások ismerete
• ▹Tapasztalat több-bérlős front-end és back-end architektúrában bérlő-izolációval
• ▹Redis/ElastiCache ismerete gyorsítótárazáshoz és munkamenet-kezeléshez (alap infrastruktúra, nem opcionális)
• ▹pnpm monorepo tapasztalat: a kódbázis pnpm workspace-es monorepo, napi munkafolyamat
• ▹SonarCloud-megfelelés: minőségi kapuk, code smell kategóriák ismerete, statikus analízisen átmenő tiszta kód
• ▹CI/CD pipeline-ok (GitLab CI, GitHub Actions) és telepítés-automatizálás ismerete
• ▹Távoli fejlesztői környezetek használata: a fejlesztők EC2 dev boxokon dolgoznak Tailscale VPN-en keresztül, nem helyi gépen; SSH-alapú munkafolyamat szükséges
• ▹Valós idejű funkciók terén szerzett tapasztalat: Socket.io, Redis, BullMQ
• ▹Biztonsági tudatosság: a GitHub szervezet szintjén IP-engedélylista, secret scanning és push protection van érvényben, a secretek pusholása riasztást vált ki; a biztonságtudatosság feltétel

Előny

• ▹Tapasztalat MCP szerverek és eszközök építésében vagy integrálásában
• ▹LLM-integrációs háttér (API-hívások, prompt-kezelés, token-optimalizálás)
• ▹Serverless architektúra és mikroszolgáltatás-integráció ismerete AWS/GCP-n
• ▹Tapasztalat egészségügyi, állatorvosi vagy ütemezés-központú alkalmazásokban

Soft skillek

A munkáltatóról

A TechBiz Global toborzási szolgáltatást nyújt portfóliójának kiemelt ügyfelei számára. Ez a hirdetés az egyik ügyfelük csapatába keres fejlesztőt.