Adatbázis-mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Az autonóm incidensmegoldás irányítása és fejlesztése: a rendszer által megoldott adatbázis-incidensek és karbantartási kérések áttekintése, hibamintázatok azonosítása, a megoldási logika, a hangolási szabályok és a biztonsági korlátok folyamatos javítása
• ▹Az ügyfelek megfelelőségi, adatkezelési és rendelkezésre állási követelményeinek érvényesíthető működési szabályokká fordítása, hogy az automatikus műveletek biztonságos, auditálható és helyreállítható keretek között maradjanak
• ▹Szakértői eszkalációs pont: az autonóm megoldáson kívül eső komplex vagy szokatlan adatbázis-események (teljesítményválságok, séma szintű incidensek, adatsérülések) értékelése, gyors döntések hozatala, a tanulságok visszacsatolása a rendszerbe
• ▹Az ügyfelekkel való közvetlen munka: bizalomépítés az autonóm megoldás iránt, tanácsadás a szolgáltatás legjobb kihasználásához és hozzájárulás a stratégiai adatbázis-üzemeltetési ügyekhez
• ▹Automatizált üzemeltetési folyamatok és önjavító adatbázis-minták fejlesztése a kézi beavatkozás csökkentésére
• ▹Részvétel az ügyeleti rotációban az emberi ítélőképességet igénylő komplex esetekre, munkaidőn kívül is; az incidensek többségét a rendszer önállóan kezeli

Elvárások

• ▹Megalapozott kereskedelmi tapasztalat a következő platformok közül legalább kettőn: MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, és egyértelmű szándék mind az öt megismerésére
• ▹Erős tapasztalat teljesítményhangolásban, lekérdezés-optimalizálásban, indexelési stratégiákban és kapacitásmenedzsmentben éles környezetben
• ▹Az adatbázis-biztonság, a mentési és helyreállítási architektúra, valamint a megfelelőségi követelmények megbízható ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat felhőben menedzselt adatbázis-szolgáltatásokkal (például Amazon RDS, Aurora, Azure SQL Database)
• ▹Az AWS vagy az Azure platform alapjainak ismerete: monitorozás, riasztás, identitás- és hozzáférés-kezelés, infrastructure-as-code gyakorlatok adatbázis-üzemeltetési összefüggésben
• ▹Automatizálási szemlélet: előbb nyúl szkripthez vagy pipeline-hoz, mint kézi javításhoz, és bizonyítottan csökkentett ismétlődő üzemeltetési munkát
• ▹Meglévő automatizálás olvasásának és adaptálásának képessége

Előny

• ▹Felhőalapú adatbázis-tanúsítványok (például Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate, AWS Certified Database – Specialty vagy azzal egyenértékű), vagy formális tanúsítvány helyett igazolt mélységi tudás
• ▹Ügyfélközeli műszaki szerepkörben szerzett tapasztalat menedzselt szolgáltatást vagy platformot nyújtó cégnél
• ▹Adatbázis-megfigyelő eszközök, eseményvezérelt architektúrák vagy AIOps-platformok ismerete
• ▹AI- vagy ML-alapú automatizálás tapasztalata az IT-üzemeltetésben, beleértve az automatikus döntések értékelését és javítását

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és juttatási csomag
• ▹Élvonalbeli technológiai projektek nagy ügyfelekkel
• ▹Támogató, együttműködő és innovatív munkakörnyezet
• ▹Folyamatos szakmai fejlődési lehetőségek
• ▹Távoli munkavégzés, B2B szerződéssel Lengyelországban