Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható adatfolyamok, ETL/ELT munkafolyamatok és adatmodellek tervezése, építése és karbantartása Python, Apache Spark (PySpark), Databricks, dbt, SQL (PostgreSQL) és AWS Glue segítségével
• ▹AWS-natív adatplatformok fejlesztése és optimalizálása (Glue, EMR, MWAA, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, DMS, CloudWatch)
• ▹Nagy teljesítményű betöltési, átalakítási és orchestrációs folyamatok építése strukturált és félig strukturált adatokhoz (Apache Iceberg, Parquet, ORC, Avro)
• ▹Analitikai adatplatformok tervezése és optimalizálása (Athena, Trino, Hive, OpenSearch, adatkatalógus-technológiák)
• ▹Vállalati és külső adatforrások integrálása relációs és NoSQL rendszerekből (PostgreSQL, Oracle, Redshift, GraphDB)
• ▹AI-alapú adatmegoldások építése Amazon Bedrock, RAG-folyamatok és vektorkeresés (Amazon S3 Vector, OpenSearch vektorindexek) segítségével
• ▹Felhőinfrastruktúra fejlesztése CloudFormationnel (Infrastructure as Code), GitHubbal, Harnessszel és vállalati CI/CD folyamatokkal; eseményvezérelt architektúrák SNS, SQS és EventBridge használatával
• ▹A vállalati adatplatformok megbízhatóságának, skálázhatóságának, teljesítményének és karbantarthatóságának javítása monitorozással, hibaelhárítással és automatizálással
• ▹Kritikus fontosságú analitikai és riportoló megoldások támogatása nagy szövetségi AWS-környezetekben, FedRAMP és NIST 800-53 megfelelőséggel
• ▹Régi platformok (IBM DataStage, Hadoop, RunDeck, shell-alapú munkafolyamatok) felhő-natív AWS-szolgáltatásokra migrálásának vezetése
• ▹Junior mérnökök mentorálása műszaki tanácsadással, architektúra-megbeszélésekkel és code review-kkal
• ▹Együttműködés több területet átfogó csapatokkal agilis környezetben

Elvárások

• ▹Amerikai állampolgárság és Public Trust biztonsági átvilágítás megszerzésének lehetősége
• ▹Informatikai, mérnöki vagy rokon műszaki alapdiploma
• ▹Legalább 9 év szakmai tapasztalat adatmérnökség vagy rokon területen
• ▹Erős gyakorlati tapasztalat: Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL (PostgreSQL) és dbt
• ▹AWS-natív adatplatformok tervezése, építése és karbantartása (Glue, EMR, MWAA, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, DMS, CloudWatch)
• ▹Skálázható adatfolyamok, munkafolyamat-orchestráció és adatintegráció vállalati környezetben
• ▹Modern data lake technológiák (Apache Iceberg) és adatformátumok (Parquet, ORC, Avro) ismerete
• ▹Relációs és NoSQL adatbázisok (PostgreSQL, Redshift, Oracle, GraphDB) ismerete
• ▹Teljesítményhangolás és nagy léptékű ETL/ELT architektúrák
• ▹Java fejlesztés és modern CI/CD gyakorlatok Harness használatával
• ▹Erős elemzői és problémamegoldó készség
• ▹Tapasztalat agilis, iteratív fejlesztési környezetben
• ▹Gyors tanulási képesség új technológiák és szakterületek terén
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikáció

Előny

• ▹Pénzügyi szabályozók, tőkepiacok vagy más erősen szabályozott környezetek analitikai, adatmérnöki vagy modernizációs projektjeinek támogatása
• ▹Kafka (streaming/adatfolyamok) tapasztalat
• ▹Docker és Kubernetes a konténerizációhoz és orkestrációhoz
• ▹Splunk használata naplógyűjtéshez és rendszerfigyeléshez
• ▹Terraform az infrastruktúra automatizálásához
• ▹Erős SQL-tudás, teljesítményhangolással és összetett lekérdezések tervezésével

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka
• ▹Becsült éves fizetés: 130 000–165 000 USD
• ▹Orvosi, fogászati és látásbiztosítás
• ▹Életbiztosítás, rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
• ▹Munkavállalói segítő program
• ▹401(k) nyugdíjprogram 4%-os céges hozzájárulással
• ▹Liberális szabadságpolitika
• ▹Éves szakmai továbbképzési keret
• ▹Éves wellness-keret
• ▹Bónuszprogramok (ajánlási és teljesítményalapú jutalmak)

A munkáltatóról

A Capital Technology Group szoftverfejlesztési, digitális átalakítási, emberközpontú tervezési, adatanalitikai és kiberbiztonsági tanácsadást nyújt szövetségi és kereskedelmi ügyfeleknek agilis módszertannal.