Adatmegoldás-mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Közvetlen együttműködés az ügyfelekkel az adatproblémák azonosítására és a műszaki megoldások tervezésére
• ▹Adatforrások összekötése, integrációk konfigurálása, ismétlődő munkafolyamatok automatizálása és egyedi riportok telepítése
• ▹AI-alapú eszközök és munkafolyamatok bevezetése és optimalizálása az ügyfeleknél; az ügyfelek és a belső csapatok oktatása a prompt engineeringről, az LLM-képességekről és az AI adatműveletekben való használatának jó gyakorlatairól
• ▹Belső eszközök (importerek, parserek, riportoló folyamatok) építése és bővítése, hogy csökkenjen az ügyfélélmény-csapat kézi terhe és javuljon a platform megbízhatósága
• ▹Egyedi adatműveletek végrehajtása: egyedi SQL-riportok, tömeges adatműveletek és háttér-lekérdezések
• ▹API-sémák, betöltési ütemezés, hibakezelés, Snowflake data share-ek és adatbázis-kapcsolatok gazdája
• ▹Ismétlődő minták azonosítása az ügyfelek között, és átfordításuk termékkövetelményekké, ticketek felvételével és a mérnöki csapattal együttműködve
• ▹A belső mérnöki munkafolyamatok támogatása másodlagos feladatként: kisebb hibák és fejlesztések kezelése, amelyek az ügyfélélmény-csapatot és az ügyfeleket érintik
• ▹Könnyű adatfeldolgozási feladatok vállalása a csapattársakkal, hogy a napi munka közelében maradj

Elvárások

• ▹3–5+ év tapasztalat ügyfélkapcsolattal járó műszaki szerepkörben (solutions engineering, adatmérnökség, technikai account management vagy hasonló)
• ▹Erős SQL-tudás: összetett lekérdezések, ad hoc adatelemzés, relációs adatmodellek
• ▹Python ismerete szkripteléshez, adatkezeléshez és munkafolyamat-automatizáláshoz
• ▹Gyakorlati REST API tapasztalat: integrációk tervezése, használata és hibakeresése
• ▹Őszinte érdeklődés az AI iránt
• ▹Hajlandóság akár az idő 60%-ában utazni az ügyfeleknél végzett helyszíni munkához
• ▹Modern adatinfrastruktúra ismerete (Snowflake, dbt vagy hasonló adattárház- és pipeline-eszközök)
• ▹Erős kommunikáció, a műszaki fogalmak érthető átadása nem műszaki érdekelteknek
• ▹B2B SaaS tapasztalat, lehetőleg fintech, kockázati tőke vagy magántőkepiac területén
• ▹Magas fokú felelősségvállalás és proaktivitás
• ▹Magabiztos működés bizonytalan környezetben, kész forgatókönyv nélkül

Előny

• ▹Prompt engineering, LLM-alapú munkafolyamatok vagy AI-központú eszközök tapasztalata
• ▹Adatintegrációs eszközök (Zapier, n8n, Make vagy hasonló) ismerete
• ▹Alapkezelői könyvelési és befektetési adat-munkafolyamatok ismerete
• ▹MCP-szerverek és AI-ügynökök konfigurálásának tapasztalata
• ▹Pénzügyi és/vagy informatikai diploma

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Egészség-, fogászati és látásbiztosítás: az USA-ban 100%-ban, a családtagokra is; nemzetközileg a helyi egészségügyi lefedettséghez igazodó támogatás
• ▹Rugalmas szabadság, rögzített szabályok nélkül (a legtöbben évi 3–4 hetet vesznek ki az ünnepnapokon felül)
• ▹12 hét fizetett szülői szabadság az USA-ban; nemzetközileg a helyi normákhoz igazodva
• ▹Teljes átláthatóság: mindenki hozzáfér az üzleti mutatókhoz és a pénzügyi adatokhoz
• ▹Rendszeres offsite-ok, amelyekre az egész csapatot elviszik
• ▹Remote-first működés

A munkáltatóról

A Standard Metrics AI-vezérelt pénzügyi adatplatform, amely automatizált riportolással és benchmarkinggal segíti a befektetőket és portfólió-vállalataikat a megalapozottabb döntésekben. A cég mögött többek között a 8VC és a Spark Capital áll.