HPC-infrastruktúra mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Nagy teljesítményű számítási (HPC) infrastruktúra tervezése, építése és karbantartása
• ▹Skálázható elosztott rendszerek fejlesztése és megvalósítása összetett számítási feladatokhoz
• ▹Szolgáltatások és rendszerek skálázása kb. 50 csomópontos telepítésekről 250+ csomópontos klaszterekre
• ▹Orchestration, konfigurációkezelés, virtualizáció, Linux, CLI, telepítőeszközök, monitorozás és APM használata
• ▹A HPC-rendszerek teljesítményének monitorozása és fejlesztések bevezetése a skálázhatóság és a hatékonyság érdekében
• ▹A fejlesztés, a termékminőség és a szolgáltatás-megbízhatóság egyensúlyának optimalizálása

Elvárások

• ▹Legalább 3–5 év tapasztalat HPC-infrastruktúra, rendszermérnöki vagy hasonló szerepkörben
• ▹A rendszermérnöki alapelvek és skálázási stratégiák erős ismerete
• ▹Mély ismeret az AWS, GCP vagy Azure közül legalább egyiből, lehetőleg AWS-ből
• ▹Erős Linux-ismeret
• ▹Tapasztalat adatarchitektúrával és nagyléptékű adatfeldolgozással
• ▹Önállóság: a csapat magas szintű mérnöki célokat és mérföldköveket ad, a megvalósítás módját magadnak kell kitalálni
• ▹3 referencia szükséges

Előny

• ▹HPC CFD tapasztalat
• ▹Szolgáltatások skálázása egyrégiós klaszterekről többrégiós telepítésekre
• ▹Tapasztalat 100 csomópontnál nagyobb klaszterekkel
• ▹On-prem rendszerek építése (adatközpont, rack-n-stack stb.)
• ▹Munkaterhelések elosztása felhő és on-prem rendszerek között
• ▹Üzleti igények, szállítási határidők és ügyfél-elégedettség egyensúlyba hozása
• ▹Backend munka, például SQL, API-fejlesztés és serverless
• ▹Szoftverfejlesztés Pythonnal és/vagy más programozási nyelvvel
• ▹Linux mint elsődleges asztali munkakörnyezet

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Távmunka
• ▹Együttműködés a HPC, ML, szimuláció és kvantum területek tapasztalt szakembereivel
• ▹Lehetőség más projektekre (ML, szimuláció, kvantum) való átmozgásra

A munkáltatóról

Az Insight Softmax gépi tanulással, adattudománnyal és nagy teljesítményű számítástechnikával (HPC) foglalkozó szervezet, amely kutatási, tudományos, gyártási, pénzügyi és adatelemzési területekre kínál számítástechnikai megoldásokat.