Product engineering tech lead

Stack

Feladatok

• ▹A szerverless végrehajtási platform gazdája: a pipeline-ok és ágensek gyorsan, megbízhatóan és párhuzamosan fussanak vállalati léptékben, szerverlessként és telepített szolgáltatásként is azonosan
• ▹A tartósság biztosítása (csomópont-kivezetések, spot-leállítások, gördülő telepítések túlélése), hogy a hosszan futó ágensek órákig életben maradjanak
• ▹A streaming és a hosszú életű kapcsolatok kezelése: backpressure, szabályos leállítás, újracsatlakozás felhasználóknak és API-klienseknek
• ▹A csapat és az architektúra vezetése: technikai irány kijelölése, nehéz kompromisszumok meghozatala, a termékstratégia lefordítása stabil rendszerré
• ▹Gyakorlati részvétel a legfontosabb problémák megoldásában
• ▹A megbízhatóság bizonyíthatóvá tétele: tracing, riasztás, ügyfelenkénti költség- és használatmérés
• ▹Ügyeleti rotáció és incidenskezelés, az építés és az üzemeltetés összekapcsolása

Elvárások

• ▹Építő és alapítói szemlélet: elindítottál és leszállítottál már dolgokat, és viselted a következményeit; startup- vagy alapítói tapasztalat erős jel
• ▹Kubernetesen épített és éles üzemben működtetett rendszerek tapasztalata, magabiztosság a nulláról építésben
• ▹Tartós, hibatűrő végrehajtás tapasztalata: újrapróbálkozás, feladatátvétel, tartós állapot, human in the loop
• ▹Szerverless és függvényplatformok nagy léptékű ismerete (Knative, KEDA, OpenFaaS, Fission vagy hasonló): scale to zero, warm pool, cold start, kérésenkénti izoláció
• ▹Streaming és hosszan futó munkaterhelések tapasztalata: server-sent events vagy websocketek, hosszú életű kapcsolatok fenntartása telepítések és csomópont-cserék mellett
• ▹Üzemeltetői ösztön: megfigyelhetőség, riasztás, szolgáltatási szintek és incidenskezelés
• ▹Csapatvezetési képesség, a stratégia és a robusztus architektúra összekötése
• ▹Python és infrastructure as code (például Terraform) ismerete felhőnatív környezetben

Előny

• ▹Kubernetes operátorok vagy kontrollerek építése, vagy telepítések rendszerként, nem szkriptként való automatizálása
• ▹Platform nulláról éles, vállalati szintű üzemig vitele
• ▹Nyílt forráskódú közreműködői vagy karbantartói háttér
• ▹B2B SaaS, LLM vagy ágens-infrastruktúra tapasztalat
• ▹Ágens- vagy MI-munkaterhelések ismerete

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Remote-first működés rugalmas munkaidővel és szabadon választott eszközökkel
• ▹30 nap szabadság, plusz napok családi betegség esetére
• ▹Versenyképes fizetés és részvényopció minden csapattagnak
• ▹Havi sport- és mentálhigiénés támogatás az Olivával
• ▹Éves tanulási és fejlődési keret
• ▹Havi csapatprogramok és személyes találkozók
• ▹Kutyabarát berlini központ

A munkáltatóról

A deepset 2018-ban alakult, nyílt forráskódú és vállalati szintű eszközöket épít, hogy a csapatok célzottan építhessenek MI-t. Ide tartozik a Haystack nyílt forráskódú keretrendszer és a Haystack Enterprise Platform. A céget a GV és a Balderton támogatja.