Senior adattudós, RC Capital

Stack

Feladatok

• ▹Az RC Capital adatelemzési stratégiájának felelős irányítása.
• ▹A hitelbírálati és csalásfelismerő rendszerek alapjainak nulláról való felépítése, a modellek, jelzések és megközelítés meghatározásával.
• ▹Modellek fejlesztése lead-minősítéshez, anomáliadetektáláshoz, csalásmegelőzéshez és hitelbírálathoz, valós idejű app-bevételi adatok felhasználásával.
• ▹Együttműködés a termék- és mérnöki csapatokkal a kockázati jelzések és a hitelbírálati logika beépítésében az ügyfélfolyamatokba és a belső döntéshozó motorokba.
• ▹Platformok közötti bevételi adatok elemzése, a hitelbírálati modelleket és a terméktervezést javító meglátások feltárásához.
• ▹A hatás mérésére és a modellteljesítmény kiértékelésére szolgáló mechanizmusok kialakítása.

Elvárások

• ▹Senior Data Scientist tapasztalat, erős hatásfókusszal.
• ▹Mély tapasztalat lead-minősítésben, anomáliadetektálásban, csalásmegelőzésben és hitelbírálatban.
• ▹Magabiztosság modellek és megközelítés nulláról történő kialakításában, greenfield környezetben.
• ▹Képesség közvetlen együttműködésre a vezetéssel és csapatok közötti munkára.

Soft skillek

A munkáltatóról

A RevenueCat leveszi az in-app előfizetések építésének és skálázásának terheit a fejlesztők válláról, az újonnan indított előfizetéses appok több mint 40%-ának monetizációját támogatva, évi 12+ milliárd dolláros vásárlási volument kezelve, 150+ fős, 25+ országban dolgozó, alapvetően távoli csapattal.