Senior termék adattudós

Stack

Feladatok

• ▹A RevenueCat adatainak proaktív feltárása az ügyfélproblémák, lehetőségek és termékfogadások azonosítására.
• ▹Bizonytalan termék- és üzleti problémák átalakítása világos elemzésekké, modellekké és javaslatokká.
• ▹Együttműködés a termékmenedzserekkel az ütemtervek alakításában, nem csupán azok végrehajtásában.
• ▹Éles minőségű prediktív és leíró modellek tervezése, építése és élesítése, amelyek ügyfélközpontú funkciókat hajtanak.
• ▹Statisztikai megközelítések meghatározása és kiértékelése kísérletezéshez, benchmarkinghoz és előrejelzéshez.
• ▹Meglátások világos kommunikációja technikai és nem technikai közönség felé, ügyfélhatásra fókuszálva.

Elvárások

• ▹5+ év Data Scientistként szerzett tapasztalat.
• ▹Erős SQL-tudás és magabiztosság adatmodellezésben.
• ▹Tapasztalat prediktív és leíró modellek éles rendszerbe építésében és üzemeltetésében.
• ▹Tapasztalat production-kész Python-kód írásában vagy az abban való közreműködésben.
• ▹Alapos statisztikai és kísérlettervezési ismeretek, ideálisan Bayes-i megközelítésekkel is.
• ▹Képesség komplex gondolatok és eredmények világos elmagyarázására széles közönség számára.

Soft skillek

A munkáltatóról

A RevenueCat leveszi az in-app előfizetések építésének és skálázásának terheit a fejlesztők válláról, az újonnan indított előfizetéses appok több mint 40%-ának monetizációját támogatva, évi 12+ milliárd dolláros vásárlási volument kezelve, 150+ fős, 25+ országban dolgozó, alapvetően távoli csapattal.