
A barcelonai Labhouse-nál az alkalmazások működését adó modellek fejlesztése, finomhangolása és éles üzembe helyezése lesz a feladatod. Gyakorlati mérnöki szerepről van szó, a teljes modell-életciklusért te felelsz.
Feladatok
- ▹A termékek igényeihez illő modellek kutatása, tervezése és tanítása
- ▹Meglévő nyílt forráskódú és alapmodellek finomhangolása a pontosság és a teljesítmény maximalizálásához
- ▹A teljes modell-életciklus gazdája: adatgondozás, kísérletezés, kiértékelés és éles telepítés
- ▹Együttműködés mobil- és backend-fejlesztőkkel a modellek közvetlen alkalmazásba integrálásához
- ▹A minőséget meghatározó mutatók definiálása és követése, folyamatos javítása
Elvárások
- ▹Informatika, villamosmérnöki tudomány, matematika, fizika vagy rokon műszaki terület diplomája
- ▹Gyakorlati tapasztalat éles környezetben használt mélytanulási modellek tanításában vagy finomhangolásában
- ▹Erős Python tudás és ML-keretrendszerek ismerete (PyTorch vagy JAX előnyben)
- ▹Jártasság a teljes modellfejlesztési ciklusban: adatpipeline-ok, kísérletkövetés, kiértékelés, telepítés és skálázás
- ▹A modern modellarchitektúrák és alkalmazási területeik alapos ismerete
- ▹Önálló munka, döntéshozatal bizonytalanság mellett, a tökéletes feltételekre várakozás nélküli szállítás
- ▹Az AI-eszközök tényleges produktivitásnövelő használata a saját munkafolyamatban
- ▹Világos, egyenes kommunikáció, műszaki döntések magyarázata nem műszaki érdekelteknek, akadályok korai jelzése
Előny
- ▹Gépi tanulási mesterképzés vagy PhD, ha nincs is meg, egyenértékű mélység is elfogadható a munkáddal igazolva
- ▹Erős GitHub- és/vagy Hugging Face-profil
- ▹Tapasztalat a Hugging Face ökoszisztémával (Transformers, Datasets, Hub)
- ▹Tapasztalat több modellterületen (látás, hang, NLP, multimodális)
- ▹Eszközön futó vagy edge inferencia-optimalizálás ismerete (kvantálás, desztilláció, ONNX)
- ▹Tapasztalat ML-modellek mobil vagy éles környezetbe integrálásában
- ▹Publikált kutatás vagy nyílt forráskódú hozzájárulás az ML területén
Soft skillek
ÖnállóságVilágos kommunikációDöntéshozatal bizonytalanság mellettKorai visszajelzés
Amit kínálunk
- ▹Piaci átlag feletti, vonzó javadalmazás
- ▹Hibrid munkavégzés barcelonai bázissal
- ▹Nagy felelősség az első naptól: te határozod meg az irányt
- ▹Közvetlen munka az alapítókkal és egy tapasztalt, egómentes csapattal
- ▹Valódi termék valódi felhasználókkal, azonnali, mérhető hatás
A munkáltatóról
A Labhouse barcelonai startupstúdió, amely AI-alapú mobilalkalmazásokat épít (például Invoice Fly, Summary AI) előfizetéses modellben. A SocialPoint alapítói hozták létre.
Végzettség: Informatika, villamosmérnöki tudomány, matematika, fizika vagy rokon műszaki diploma; gépi tanulási mesterképzés vagy PhD előny
Hasonló állások

Állás
Model AI Engineer
Fluendo
AI/MLData Science
+11
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Barcelona
🗣️ EN

Állás
ML Engineer – Threat Detection Models
Pragmatike
AI/MLHuggingface
+5
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🗣️ EN

Állás
AI / Machine Learning Engineer
Logicalis Spain
AI/MLHuggingfaceLlm
+2
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Madrid
🗣️ EN

Állás
Applied AI Engineer
SOCOTEC
AI/ML
+9
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
New York
🗣️ EN

Állás
Open-Source Machine Learning Engineer - US Remote
Hugging Face
AI/MLHuggingface
+1
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
New York
🗣️ EN

Állás
Open-Source Machine Learning mérnök - EMEA Remote
Hugging Face
AI/MLHuggingface
+1
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
Paris
🗣️ EN