Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹ETL/ELT pipeline-ok tervezése, építése és optimalizálása, amelyek ügyfél- és belső adatokat alakítanak felhasználható adathalmazokká
• ▹Együttműködés Markets és Product csapatokkal jelentéskészítő eszközök és dashboardok fejlesztésében
• ▹Data lake-ek és feature store-ok építése és karbantartása az ML csapat számára szubrogációs megoldásokhoz

Elvárások

• ▹Erős Python és SQL tudás
• ▹Tapasztalat Sparkkal vagy hasonló elosztott feldolgozó technológiákkal
• ▹Mély tapasztalat AWS adatszolgáltatásokkal (Glue, S3, Step Functions, Athena, EMR, DynamoDB, SQS)
• ▹Tapasztalat adatstreaming technológiákkal (Kafka, Spark Streaming stb.)
• ▹Adatmodellezési tapasztalat (előny: pénzügy vagy biztosítás terén)
• ▹MongoDB és dokumentumalapú adatforrások ismerete
• ▹Data lake minták ismerete: medallion architektúra (bronze/silver/gold), séma-kezelés, inkrementális feldolgozás
• ▹IaC ismeret (CloudFormation vagy Terraform)
• ▹Adatminőségi hibák debugolásának képessége elosztott rendszerekben
• ▹Adatminőségi keretrendszerek (pl. Great Expectations) implementálásának tapasztalata

Előny

• ▹Tapasztalat szubrogációban, kárfeldolgozásban, biztosítási vagy pénzügyi technológiai szektorban

Amit kínálunk

• ▹Nemzetközi projektek
• ▹Irodai, hibrid vagy remote munkavégzési rugalmasság
• ▹Egészségügyi ellátás
• ▹Elismerési program
• ▹Folyamatos tanulási támogatás és térítés
• ▹Jóléti program
• ▹Csapatesemények és helyi juttatások
• ▹Sport-kompenzáció
• ▹Ajánlási bónusz
• ▹Csúcskategóriás eszközök

A munkáltatóról

Exadel: AI-first globális technológiai vállalat 25+ éves mérnöki tapasztalattal, 2000+ munkatárssal és 500+ aktív projekttel, Fortune 500 ügyfeleknek dolgozik. Az ügyfél egy Chicago-i székhelyű, vezető jármű-életciklus megoldás szolgáltató.