Staff Teljesítmény- és Fogyasztásvalidációs Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Validációs stratégiák meghatározása és vezetése AI-számítási szilícium és platformok fogyasztási, hő- és teljesítménykarakterizációjához
• ▹Közreműködés a validációs tevékenységek tervezésében és végrehajtásában több projekt és mérföldkő között
• ▹Átfogó validációs tervek kidolgozása funkcionális, stressz-, terhelési és szélsőeset-forgatókönyvekre
• ▹Post-silicon bring-up és karakterizációs tevékenységek vezetése fogyasztási és teljesítményvalidációhoz
• ▹CPU, memória, interkonnekt és nagysebességű I/O alrendszerek validálása komplex terhelési körülmények között
• ▹Skálázható automatizálási keretrendszerek, regressziós infrastruktúra és riportáló eszközök fejlesztése Python nyelven
• ▹Benchmark terhelések, paramétersöprések és teljesítménykísérletek tervezése és futtatása optimalizálási lehetőségek azonosítására
• ▹Együttműködés architektúra-, RTL-, firmware-, szoftver- és rendszercsapatokkal komplex technikai problémák megoldására
• ▹Validációs metrikák, elfogadási kritériumok és riportálási módszertanok meghatározása
• ▹Egyedi terhelésgenerátorok és mikro-benchmarkok fejlesztésének irányítása szükség esetén
• ▹Fogyasztási, hő- és teljesítményadatok elemzése szűk keresztmetszetek azonosítására és javaslattételre
• ▹Közreműködés a validációs folyamatok, eszközök és mérnöki gyakorlatok folyamatos fejlesztésében

Elvárások

• ▹Erős tapasztalat fogyasztási és teljesítményvalidációban, szilícium-karakterizációban vagy rendszerteljesítmény-mérnökségben
• ▹Mély ismeret modern SoC-architektúrákról (CPU, memória, interkonnekt, nagysebességű I/O technológiák)
• ▹Erős Linux rendszerismeret és alacsony szintű teljesítményelemzési tapasztalat
• ▹Erős Python programozási készség automatizáláshoz, orkesztrációhoz és adatelemzéshez
• ▹Tapasztalat benchmarking és profiling eszközökkel (stress-ng, fio, perf, iperf vagy hasonló)
• ▹Tapasztalat komplex hardver- és szoftverinterakciók hibakeresésében
• ▹Képesség strukturált validációs módszertanok, terhelési modellek és teszt-stratégiák meghatározására
• ▹Erős analitikus képesség nagy adathalmazok értelmezésére és rendszer szűk keresztmetszetek azonosítására
• ▹Erős kommunikációs és kereszt-funkcionális együttműködési készség
• ▹Önálló munkavégzés komplex technikai feladatokon, csapatokkal együttműködve

Előny

• ▹Tapasztalat AI-gyorsító, GPU vagy nagy teljesítményű számítási architektúrákkal
• ▹Tapasztalat pre-silicon modellezéssel vagy szimulációs környezetekkel
• ▹Fogyasztásmenedzsment technológiák és szilícium-karakterizációs módszertanok ismerete
• ▹C/C++ programozási tapasztalat alacsony szintű rendszer- vagy benchmark-fejlesztéshez
• ▹Jártasság hardvereszközök és telemetriai rendszerek terén
• ▹Tapasztalat magas magszámú vagy nagy méretű számítási rendszerekkel
• ▹Közreműködés megosztott validációs infrastruktúrában és mérnöki legjobb gyakorlatokban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés és átfogó juttatási csomag (egészségügyi, fogászati, látás-biztosítás)
• ▹Flexible Spending Account (FSA) és Health Savings Account (HSA)
• ▹Rokkantsági és életbiztosítás
• ▹401(k) nyugdíjprogram
• ▹Közlekedési támogatás és wellness szolgáltatások
• ▹Munkavállalói Támogató Program (EAP)
• ▹Rugalmas munkavégzés

A munkáltatóról

A Graphcore a mesterséges intelligencia számítástechnika egyik vezető innovátora: olyan hardvert, szoftvert és rendszerinfrastruktúrát fejleszt, amely a következő generációs AI-áttöréseket teszi lehetővé. A SoftBank Group tagjaként a cég AI-kutatókat, chiptervezőket, szoftvermérnököket és rendszerarchitektúrákat tömörít egy folyamatos tanulásra és innovációra épülő kultúrában.