Senior Data Scientist

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés a termékfejlesztés, pénzügy, GTM, növekedés és más területek érintettjeivel, homályos kérdések strukturált elemzésekké és világos javaslatokká alakítása
• ▹A fontos metrikák meghatározása, az azokat tesztelő kísérletek/elemzések megtervezése, a bevezetett változtatások hatásának mérése
• ▹Mélyreható elemzések készítése a vállalatot mozgató kérdésekben, valamint még fel nem tett kérdések proaktív felszínre hozása
• ▹Adatok modellezése dbt-ben, új adatforrások bevonása szükség esetén, szoros együttműködés az adatmérnöki csapattal a skálázandó megoldásoknál
• ▹Olyan dashboardok és riportok építése, amelyek az egyén szintjén túl is skálázhatók
• ▹Hozzájárulás ahhoz, hogy a csapat növekedésével hogyan működjön az adatcsapat: sztenderdek, eszközök, munkamódszerek

Elvárások

• ▹Erős SQL- és Python-tudás
• ▹Szilárd adatmodellezési ismeretek, megbízható és hiteles elemzői munka kialakításának képessége
• ▹Kiváló kommunikációs készség, magabiztosság a döntések adatalapú alátámasztásában
• ▹Valódi mélytudás legalább az alábbi területek egyikén, a többiben pedig kompetencia: adatmodellezés/analytics engineering (dbt, dimenziós modellezés, szemantikus réteg), kísérletezés és oksági következtetés, gépi tanulás és alkalmazott adattudomány, vagy termékanalitika és metrikatervezés

Előny

• ▹Tapasztalat termékvezérelt vagy SaaS környezetben, lehetőleg B2B
• ▹Gyakorlati tapasztalat a cég technológiai eszközkészletével: Snowflake, dbt, Hex, Dagster
• ▹Korábbi tapasztalat korai adatcsapat-tagként egy gyorsan növekvő vállalatnál

Soft skillek

A munkáltatóról

A Legora újragondolja a jogi munka elvégzésének módját egy AI-alapú munkakörnyezettel, amelyet több mint 1000 ügyfél használ 50+ országban, köztük a Cleary Gottlieb, Goodwin, Linklaters, White & Case, Dentons és Barclays. A vállalat éves ismétlődő bevétele meghaladja a 100 millió dollárt, csapatai Európában, Észak-Amerikában és az APAC régióban dolgoznak.