AI Enablement Engineer

Stack

Feladatok

• ▹AI-alapú megoldások és automatizációk építése és karbantartása az egyes részlegek igényeire szabva, például dokumentumfeldolgozásban, ügyfélszolgálatban és belső tudásmenedzsmentben
• ▹Az AI elterjedésének ösztönzése a vállalaton belül, csapatok felkészítése az MI-eszközök magabiztos használatára
• ▹Újrahasználható AI-komponensek, promptok és munkafolyamatok tervezése és fejlesztése
• ▹Új modellek, keretrendszerek és megközelítések kipróbálása és értékelése
• ▹Annak eldöntése, mikor érdemes determinisztikus, ismételhető folyamatot és mikor MI-t alkalmazni
• ▹Saját üzemeltetésű AI-infrastruktúra építése és kezelése, beleértve nyílt forráskódú modelleket, inferencia API-kat, RAG-pipeline-okat és vektoradatbázisokat
• ▹AI-megoldások építése meglévő platformokra, mint a ChatGPT vagy Codex, integrálva a belső munkafolyamatokba
• ▹Kollégák oktatása és mentorálása, workshopok és hackathonok tartása, dokumentáció készítése
• ▹Együttműködés minden részleggel a munkafolyamatok megértése és az AI/automatizációs lehetőségek azonosítása érdekében

Elvárások

• ▹Legalább 3 év szoftverfejlesztői tapasztalat
• ▹Erős Python és API-integrációs tapasztalat
• ▹Tapasztalat LLM-ekkel és modern AI keretrendszerekkel épített megoldásokban
• ▹Tapasztalat RAG-gal, vektoradatbázisokkal vagy agent keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat kereskedelmi AI platformok, például ChatGPT vagy Codex integrálásával
• ▹Tapasztalat nyílt forráskódú AI eszközökkel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Gyors növekedésű, energikus és pozitív csapat, ahol a tapasztalat mellett a személyiség is számít

A munkáltatóról

A Xensam az MI-alapú, felhőalapú szoftvereszköz-kezelés vezető szereplője, amely segít a vállalatoknak átláthatóvá tenni komplex IT-környezeteiket és maximalizálni a szoftver-megtérülést.