Senior szoftvermérnök - Infrastruktúra tárolás

Stack

Feladatok

• ▹Tárolási rendszerek szoftverének tervezése, fejlesztése és karbantartása, teljesítményre, skálázhatóságra és megbízhatóságra fókuszálva
• ▹Tárolási protokoll API-k implementálása és optimalizálása fájl- (NFS, SMB), blokk- (iSCSI, Fibre Channel) és objektum- (S3) hozzáféréshez
• ▹Elosztott rendszerek fejlesztése tárolási erőforrások kezeléséhez és orkesztrálásához több tárolási megoldáson és redundáns tömbön keresztül
• ▹Együttműködés hardver- és rendszerarchitektekkel a szoftver integrálásában különböző tárolási megoldásokkal (NVMe, GPU-direct storage)
• ▹Komplex problémák hibaelhárítása és debuggolása éles adatközponti környezetben
• ▹Közreműködés a teljes szoftverfejlesztési életciklusban, a követelménygyűjtéstől a tervezésen át a telepítésig és karbantartásig

Elvárások

• ▹Alapdiploma vagy mesterdiploma számítástechnikából vagy kapcsolódó területről
• ▹5+ év szoftverfejlesztési tapasztalat tárolási rendszerekben
• ▹Bizonyított tapasztalat elosztott rendszerek programozásában (load balancer, adat-tartósság, konszenzus-algoritmusok, hibatűrés, adatkonzisztencia)
• ▹Erős programozási készség C, C++, Go vagy Python nyelven
• ▹Mély tárolási protokoll-ismeretek: Fájl (NFS, SMB, Lustre), Blokk (iSCSI, Fibre Channel), Objektum (S3, Swift)
• ▹Tapasztalat Linux kernel belső működésével és rendszerszintű programozással
• ▹Konténerizációs technológiák ismerete (Docker, Kubernetes), éles munkaterhelések futtatása ilyen környezetben
• ▹CI/CD és QA gyakorlatok ismerete elosztott rendszerek fejlesztési környezetében

Előny

• ▹Tapasztalat AI/ML munkaterhelésekkel és azok egyedi tárolási kihívásaival
• ▹Adatközponti hálózat és nagy sebességű összekötők ismerete (InfiniBand, RoCE)
• ▹Tapasztalat tárolási rendszerek teljesítményhangolásában és optimalizálásában
• ▹Hardveres gyorsítási technológiák ismerete (GPU-k, DPU-k)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Bőkezű készpénz- és részvényjuttatás
• ▹Egészségügyi, fogászati és látás-biztosítás
• ▹Wellness- és közlekedési támogatás
• ▹401k nyugdíjprogram 2%-os kiegészítéssel
• ▹Rugalmas fizetett szabadság

A munkáltatóról

A Lambda Infrastructure Engineering szervezete építi a nagy teljesítményű AI-klaszterek alapját, a legújabb AI-tárolási, hálózati, GPU- és CPU-hardvert összefogva; a Storage csapat biztosítja, hogy az AI-t tápláló adat gyors, teljesítményes és elérhető legyen.