Szoftvermérnök, pályakezdő 2026

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés tapasztalt mérnökökkel valós rendszer- és infrastruktúra-kihívásokon
• ▹Szoftvermegoldások tervezése, megvalósítása, tesztelése és hibakeresése, amelyek közvetlenül befolyásolják a rendszer teljesítményét és megbízhatóságát
• ▹Közreműködés a hardverrel és a hálózati infrastruktúrával szorosan együttműködő alacsony szintű szoftverkomponenseken
• ▹Tanulás és közreműködés egy teljesen integrált, AI-gyorsított platform több rétegében
• ▹Hibakeresés, teljesítményoptimalizálás és rendszer-bringup tevékenységek
• ▹Megfigyelhetőséget, megbízhatóságot és skálázhatóságot javító eszközök és infrastruktúra fejlesztése
• ▹Keresztfunkcionális munka hardver-, firmware-, fordító- és infrastruktúracsapatokkal

Elvárások

• ▹Nemrég végzett vagy egyetemi programban tanuló hallgató informatika, számítógép-mérnöki, villamosmérnöki vagy rokon szakon (2026-ban végzők)
• ▹C/C++ programozási jártasság
• ▹Érdeklődés vagy tapasztalat a rendszer-/socket-programozás, hálózatok, beágyazott rendszerek, operációs rendszerek, eszközmeghajtók, elosztott rendszerek vagy hálózati teljesítmény terén
• ▹Vágy a hardverhez és a hálózathoz közeli munkára és az alacsony szintű mérnöki ismeretek elsajátítására
• ▹Részletekre figyelő, de a nagyobb összefüggések iránt is érdeklődő, a komfortzónából kilépni kész szemlélet
• ▹Kiváló kommunikációs és együttműködési készség

Előny

• ▹Linux rendszerprogramozási vagy hibakereső eszközökkel szerzett tapasztalat
• ▹TCP/RDMA protokollok, RPC-k és csomagkövető eszközök (pl. Wireshark) ismerete
• ▹Hálózati koncepciók, eszközmeghajtók, beágyazott rendszerek vagy elosztott infrastruktúra ismerete
• ▹Teljesítményoptimalizálási vagy párhuzamos programozási ismeretek
• ▹Érdeklődés a nagy léptékű AI-infrastruktúra és a gyorsított számítástechnikai rendszerek iránt

Soft skillek

A munkáltatóról

A Cerebras a világ legnagyobb AI-chipjét építi, amely 56-szor nagyobb a GPU-knál, és a GPU-alapú hiperskálás felhős következtetési szolgáltatásoknál több mint tízszer gyorsabb tanítást és következtetést kínál. A vezető modelllaborokkal, globális nagyvállalatokkal és AI-startupokkal dolgozik; az OpenAI többéves partnerséget jelentett be vele.