Staff kernel-optimalizálási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Tervezési specifikációk készítése új gépi tanulási és lineáris algebrai kernelekhez, és leképezésük a Cerebras WSE rendszerre párhuzamos programozási algoritmusokkal
• ▹Alacsony szintű assembly utasításokból és C-szerű, doménspecifikus nyelvű rutinokból álló kernelkönyvtár fejlesztése és hibakeresése
• ▹Nagy teljesítményű kernelrutinok fejlesztése és hibakeresése alacsony szintű assemblyben és egy egyedi, C-szerű (CSL) nyelven
• ▹Matematikai modellek és elemzés a szoftver teljesítményének méréséhez és a tervezési döntések megalapozásához
• ▹Egység- és rendszertesztelési módszertanok kidolgozása és integrálása a kernelkönyvtárak helyességének és teljesítményének ellenőrzéséhez
• ▹A gépi tanulási alkalmazások új trendjeinek tanulmányozása és a kernelkönyvtár architektúrájának fejlesztése a korszerű neurális hálók számítási kihívásaihoz
• ▹Együttműködés chip- és rendszerarchitektekkel az utasításkészlet, a mikroarchitektúra és az IO optimalizálásáért

Elvárások

• ▹Informatikai, számítógép-mérnöki, matematikai vagy rokon területen szerzett alap-, mester- vagy PhD-fokozat, illetve külföldi egyenértékű végzettség
• ▹Hardverarchitektúra-koncepciók ismerete, és készség új hardverarchitektúra részleteinek megtanulására
• ▹C++ és Python programozási jártasság
• ▹Könyvtár- és API-fejlesztési jó gyakorlatok ismerete
• ▹Erős hibakeresési készség és összetett szoftverstackek hibakeresési ismerete

Előny

• ▹Tapasztalat kernelfejlesztésben és/vagy tesztelésben
• ▹Párhuzamos algoritmusok és elosztott memóriájú rendszerek ismerete
• ▹Tapasztalat gyorsítók, például GPU-k és FPGA-k programozásában
• ▹Gépi tanulási neurális hálók és keretrendszerek, például TensorFlow és PyTorch ismerete
• ▹HPC kernelek és optimalizálásuk ismerete

Soft skillek

A munkáltatóról

A Cerebras a világ legnagyobb AI-chipjét építi, amely 56-szor nagyobb a GPU-knál, és a GPU-alapú hiperskálás felhős következtetési szolgáltatásoknál több mint tízszer gyorsabb tanítást és következtetést kínál. A vezető modelllaborokkal, globális nagyvállalatokkal és AI-startupokkal dolgozik; az OpenAI többéves partnerséget jelentett be vele.