Forward deployed mérnök, ágens-platform

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfelekkel együtt a nagy értékű, homályos üzleti problémák átfordítása jól megfogalmazott ágens-munkafolyamatokká, világos sikerkritériumokkal és értékelési módszertannal
• ▹LLM-alapú ágensek tervezése, építése és szállítása, amelyek eszközökön, API-kon és érzékeny vállalati adatforrásokon át gondolkodnak, terveznek és cselekszenek
• ▹A North AI-munkaterület-platform funkcióinak építése és szállítása a koncepciótól az éles üzemig
• ▹Felhasználási esetek teljes körű felelőssége: felmérés és alakítás, bármilyen technikai területen, akár frontenden is
• ▹Közös keretrendszerek és minták fejlesztése a következetes, magas színvonalú szállításhoz
• ▹Tisztánlátás teremtése bizonytalan helyzetekben, összhang kialakítása, a mérnöki minőség emelése a szervezetben
• ▹Akár 20-40 százalékos utazás az ügyfelekhez és partnerekhez

Elvárások

• ▹Gyakorlati tapasztalat éles minőségű Python-szoftver építésében és üzemeltetésében: tiszta, tesztelhető, megfigyelhető, skálázható kód
• ▹Nagy teljesítményű RAG- és ágens-alkalmazások építése és üzembe helyezése, olyan mintákkal, mint a ReAct vagy a Plan-and-Execute
• ▹Az LLM-stack mély ismerete: élvonalbeli modellek, vektoradatbázisok, orkesztrációs keretrendszerek
• ▹Bizonyított képesség robusztus kiértékelési keretrendszerek építésére az ágensek pontosságának, biztonságának és késleltetésének mérésére
• ▹Közvetlen ügyfélmunka tapasztalat, technikai egyeztetések vezetése vállalati érdekelt felekkel, az üzleti igények konkrét technikai specifikációvá alakítása
• ▹Felhasználási esetek teljes körű végigvitele
• ▹Gyors tempójú, bizonytalan környezetben is hatékony munka változó prioritások mellett

Előny

• ▹Tapasztalat AI- és ágens-rendszerek architekturális szabványainak kialakításában elosztott csapatok között
• ▹Tapasztalat ismeretlen technikai területekre, például frontendre való átlépésben
• ▹Szabályozott vagy érzékeny iparági környezet ismerete (pénzügy, egészségügy, telekom)
• ▹Tapasztalat az AI-rendszerek vállalati biztonsági, megfelelőségi és auditálhatósági követelményeivel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Heti 75 dolláros / 75 fontos ebédtámogatás (vagy helyi pénznemben)
• ▹Teljes egészség- és fogászati biztosítás, külön mentálhigiénés kerettel
• ▹RRSP-egyeztetés, 401K, nyugdíjprogram
• ▹Szülői szabadság 100 százalékos kiegészítéssel akár 6 hónapig
• ▹Éves juttatások: kultúra, fitnesz és wellness, közös idő, munkahelyi környezet fejlesztése
• ▹Tanulási keret konferenciákra, kurzusokra és coachingra
• ▹6 hét (30 munkanap) fizetett szabadság
• ▹Utazási keret más irodákba, éves céges offsite
• ▹Coworking-támogatás irodától távol élőknek
• ▹500 dolláros home office keret

A munkáltatóról

A Cohere biztonság-központú vállalati AI-cég, amely alapmodelleket és végponttól végpontig terjedő termékeket fejleszt üzleti problémák megoldására. Toronto és San Francisco a központja, irodái vannak Londonban, New Yorkban, Montrealban, Szöulban, Németországban és Párizsban.