Forward deployed engineer, agentic platform (Szingapúr)

Stack

Feladatok

• ▹Az ügyfelekkel szorosan együttműködve a nehezen megfogható üzleti problémákat jól körülhatárolt ügynökalapú munkafolyamatokká alakítod, világos sikerkritériumokkal és értékelési módszertannal
• ▹Vezeted az olyan LLM-alapú ügynökök tervezését, fejlesztését és átadását, amelyek eszközök, API-k és érzékeny vállalati adatforrások között gondolkodnak, terveznek és cselekszenek, vállalati szintű megbízhatósággal és teljesítménnyel
• ▹Funkciókat fejlesztesz és szállítasz a North AI-munkatér platformhoz, a koncepciótól az éles üzemig
• ▹Végigviszed a felhasználási esetek felmérését és alakítását, és bármilyen szakterületre (akár frontendre) átnyúlsz, ha a megoldás ezt kívánja
• ▹Hozzájárulsz a közös keretrendszerekhez és mintákhoz, amelyek egységes, magas színvonalú szállítást tesznek lehetővé az ügyfeleknél és csapatoknál
• ▹Tisztázod a bizonytalan helyzeteket, összehangolod az érintetteket, és emeled a mérnöki minőséget a szervezetben
• ▹Akár 20–40%-ot utazol, hogy az ügyfeleknél és partnereknél a helyszínen dolgozz

Elvárások

• ▹Gyakorlati tapasztalat éles, produkciós szoftverek Pythonban való építésében és telepítésében; tiszta, tesztelhető, megfigyelhető, skálázható kódot írsz
• ▹Nagy teljesítményű RAG- és ügynökalapú alkalmazásokat építettél és telepítettél, többek között olyan ügynököket, amelyek többlépéses feladatokat terveznek és hajtanak végre (pl. ReAct vagy Plan-and-Execute minták)
• ▹Mélyen ismered az LLM-stacket: élvonalbeli modelleket, vektoradatbázisokat és orkesztrációs keretrendszereket
• ▹Bizonyított képesség robusztus értékelési keretrendszerek építésére az ügynökök pontosságának, biztonságának és késleltetésének mérésére, a próbálgatáson messze túllépve
• ▹Tapasztalat az ügyfelekkel való közvetlen munkában: vállalati érintettekkel műszaki megbeszéléseket vezetsz, és a bizonytalan üzleti igényeket konkrét műszaki specifikációvá fordítod
• ▹Tapasztalat egy felhasználási eset teljes körű, végpontok közötti felelős vitelében

Előny

• ▹Tapasztalat AI- és ügynökalapú rendszerek architekturális sztenderdjeinek kialakításában elosztott csapatok között
• ▹Tapasztalat abban, hogy ismeretlen műszaki területekre (például frontendre) is átnyúlsz, ha a probléma megkívánja
• ▹Szabályozott vagy érzékeny iparági környezetek (pénzügy, egészségügy, telekommunikáció) ismerete
• ▹Tapasztalat AI-rendszerek vállalati biztonsági, megfelelőségi vagy auditálhatósági követelményeivel

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Heti ebédtámogatás: 75 USD/GBP, vagy ennek megfelelő összeg helyi pénznemben
• ▹Teljes körű egészségügyi és fogászati biztosítás, külön mentálhigiénés kerettel
• ▹RRSP-hozzájárulás, 401K, nyugdíjprogram
• ▹Szülői szabadság 100%-os kiegészítése akár 6 hónapig, bármelyik szülő számára
• ▹Éves kiegészítő juttatások: kultúra, fitnesz és wellness, közös családi idő, munkakörnyezet-fejlesztési keret
• ▹Tanulási keret konferenciákra, kurzusokra és coachingra
• ▹6 hét fizetett szabadság (30 munkanap)
• ▹Utazási keret a többi irodába távmunka esetén, éves céges offsite
• ▹Távmunka-barát működés; irodától távol élőknek coworking-juttatás
• ▹500 USD home office keret a munkakörnyezet kialakítására
• ▹Irodában dolgozóknak napi ebédprogram, rengeteg nasi, rendszeres közösségi és társasági események

A munkáltatóról

A Cohere biztonságra építő vállalati AI-cég: élvonalbeli alapmodelleket és teljes körű termékeket fejleszt valós üzleti problémák megoldására. Központja Torontóban és San Franciscóban van, fontosabb irodái Londonban, New Yorkban, Montrealban, Szöulban, Németországban és Párizsban működnek. A North a Cohere AI-munkatér platformja, amely biztonságos, testreszabható környezetben köti össze az AI-ügynököket a munkahelyi eszközökkel és alkalmazásokkal, miközben a vállalat megtartja az érzékeny adatok feletti kontrollt.