Senior Data Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Napi szintű production kód írása, elsősorban Pythonban, adatpipeline-ok építése és karbantartása
• ▹Projektek teljes életciklusának felelőssége a probléma megértésétől a szállításig
• ▹Az Insights platform technikai irányának meghatározása és nyílt kommunikálása mérnöki és üzleti kollégák felé
• ▹Mérnöki színvonal emelése tesztelés, megfigyelhetőség, adatminőség-ellenőrzések és tiszta kód révén
• ▹AI alkalmazása alapértelmezett munkamódszerként, kutatástól és prototípuskészítéstől a pipeline-hibák diagnosztizálásáig
• ▹Alapok lerakása a feltörekvő MCP- és szemantikus rétegekhez, hogy az adat emberek és AI-rendszerek számára is lekérdezhető legyen

Elvárások

• ▹Erős szoftverfejlesztői alapok: jól tesztelt, production-ready Python kód
• ▹Bizonyított tapasztalat adatpipeline-ok és production rendszerek nulláról építésében
• ▹Mély tapasztalat több területen: SQL, Spark, Databricks/Delta Lake, orchestration eszközök (Dagster, Airflow, Temporal), dbt
• ▹Jártasság modern deployment gyakorlatokban: CI/CD, konténerizáció (Docker), felhő-infrastruktúra

Soft skillek

A munkáltatóról

A Codat tanácsadói intelligencia megoldás modern kereskedelmi banki ügyfelek számára, gazdag, specializált adatokkal, előretekintő elemzésekkel és integrált munkafolyamatokkal. 2017-ben alapították, olyan befektetők támogatják, mint a JPMorgan, PayPal, Amex, Plaid és Shopify, és több mint 350 000 kapcsolatot hoztak létre üzleti ügyfelek pénzügyi rendszereivel.