AI és ML mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Éles AI/ML rendszerek tervezése, építése és üzemeltetése az Asteri orchestrációs platformjához
• ▹Szoros együttműködés backend, platform és frontend mérnökökkel az AI-képességek termékbe integrálásában
• ▹LLM-alapú alkalmazások élesítése és iterálása, minőség, sebesség és költség folyamatos mérésével
• ▹RAG pipeline-ok, workflow-ügynökök és szabályalapú logika végpontok közötti tulajdonlása
• ▹Szigorú kiértékelési és tesztelési folyamatok kialakítása offline kísérletekkel és éles monitorozással
• ▹Modellteljesítmény javítása kísérletezéssel, hangolással, rendszerszintű optimalizálással
• ▹Erős mérnöki gyakorlatok (tesztelés, CI/CD, verziózás, rollback) bevezetése az AI-fejlesztésbe

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki vagy matematikai végzettség, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Erős Python-tudás, tapasztalat éles szoftver fejlesztésében
• ▹5+ év szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben és alkalmazott AI/ML fejlesztésben
• ▹Tapasztalat ML vagy LLM-alapú rendszerek éles üzemeltetésében
• ▹Gépi tanulási alapok, modellkiértékelés és rendszerszintű kompromisszumok ismerete
• ▹Felhőalapú ML-rendszertelepítési tapasztalat
• ▹Erős rendszertervezési, tesztelési és teljesítmény-optimalizálási képességek

Előny

• ▹Tapasztalat LLM keretrendszerekkel (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• ▹Mély RAG-rendszer és -optimalizálási tapasztalat
• ▹ML-életciklus és kísérletezési eszközök ismerete (MLflow, Weights & Biases, DVC)
• ▹Elosztott vagy adatintenzív rendszerek építésének tapasztalata
• ▹Vállalati vagy szabályozott környezetben szerzett tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Asteri AI-natív Work Intelligence és Orchestration platformot épít, amely nagyvállalatoknak segít megérteni, hogyan zajlik ma a munka, és hogyan kellene az AI korában, kiküszöbölve a hatékonysági hiányosságokat.