
A LangChain „első ügyfeleként” AI-natív rendszereket építesz, amelyek a technikai supportot, onboardingot és ügyfélsikert szolgálják, autonóm agentekkel oldva meg a felhasználók problémáit, mielőtt emberi beavatkozásra lenne szükség.
Feladatok
- ▹Ügyfél-ügynökök (customer agents) tervezése és éles bevezetése LangGraph és LangSmith segítségével, technikai support kérdések, integrációs hibaelhárítás és komplex onboarding folyamatok kezelésére
- ▹Case deflection ösztönzése: ügyfél-súrlódási pontok elemzése, önkiszolgáló AI-rendszerek építése a support-terhelés csökkentésére és az élmény javítására
- ▹A terület tulajdonosaként fejlesztési lehetőségek proaktív azonosítása, architektúrák javaslata, az általad épített rendszerek teljes életciklusának birtoklása
- ▹A saját stack „dogfoodolása”: visszajelzés a terméktcsapat felé, hozzájárulás a LangChain és LangGraph nyílt forráskódú ökoszisztémához
- ▹AI-natív onboarding folyamatok fejlesztése, amelyek automatizálják a dokumentáció-keresést és a kódgenerálást, felgyorsítva a vállalati ügyfelek prototípustól a production-ig vezető útját
Elvárások
- ▹Mély ismeret az LLM stackről: prompting, retrieval (RAG), kognitív architektúrák, agentic loopok; valószínűleg már épített valamit LangChain vagy LangGraph segítségével
- ▹Erős szoftvermérnöki háttér (jellemzően 3+ év), ebből legalább 1 év LLM-rendszerek production környezetbe szállításával
- ▹Önvezérelt, „alapítói” mentalitás: nem kell ticket ahhoz, hogy megtaláld a javítandó dolgokat, magabiztos bizonytalan helyzetekben
- ▹Full-stack képesség: erős Python vagy TypeScript kódolási készség (ideálisan mindkettő), vég-az-végig alkalmazások építésének képessége
- ▹Ügyfélközpontúság: képesség az ügyfél technikai fájdalompontjának skálázható architektúrává fordítására
Előny
- ▹Szakértelem a LangSmith kiértékelési és monitorozási funkcióiban
- ▹Tapasztalat nyílt forráskódú projektek építésében vagy fenntartásában
- ▹Háttér technikai tanácsadásban, solutions engineeringben vagy gyors növekedésű GTM csapatokban
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Fizetés: 160 000-180 000 USD
- ▹Versenyképes kompenzáció: alapbér + jelentős equity + juttatások
- ▹Orvosi, fogászati és látás-biztosítás, rugalmas szabadság, 401(k) terv, életbiztosítás
- ▹Étkezés az irodai napokon (USA)
- ▹EU-ban, UK-ban és APAC-ban a helyi normáknak megfelelő versenyképes juttatások
A munkáltatóról
A LangChain küldetése, hogy az intelligens agentek mindenhol elérhetővé váljanak. Nyílt forráskódú eszközökből nőtte ki magát platformmá (LangSmith: Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, Sandboxes; nyílt forráskódú keretrendszerek: LangChain, LangGraph, Deep Agents; új LangSmith Engine). $125M Series B kört zárt IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG és Sapphire Ventures részvételével. Havi 100M+ nyílt forráskódú letöltés, 6000+ aktív LangSmith ügyfél, a Fortune 10 vállalatai közül 5 (és a Fortune 500 35%-a) használja éles környezetben, köztük a Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia és Bridgewater.
Hasonló állások

AI Tooling Engineer

Director, AI & Agentic Engineering

Technology Evangelist

AI Product Engineer, Evidence

GTM Engineer
