Bevezetési mérnök (Charlotte)

Stack

Feladatok

• ▹Production AI agentek társtervezése és társfejlesztése ügyfél mérnökcsapatokkal
• ▹A technikai győzelem felelőse a pre-sales szakaszban: POC-tervezés, mély technikai kérdések megválaszolása, kiértékelések vezetése
• ▹Ügyfelek segítése agent-alapú alkalmazások (beszélgető agentek, kutatóagentek, többlépéses munkafolyamatok) bevezetésében és üzemeltetésében
• ▹Architektúrai és best practice tanácsadás értékesítés után
• ▹Technikai bemutatók, tréningek és workshopok tartása fejlesztői közönségnek
• ▹Terepi visszajelzések gyűjtése, újrafelhasználható minták, cookbookok és példakódok készítése
• ▹Alkalmanként kódolás a nyílt forráskódú projektekbe, ha az ügyfelek számára érdemi javulást hoz

Elvárások

• ▹3+ év releváns technikai szerepkörben (szoftverfejlesztés, customer engineering, solutions engineering, alapítói/termékfejlesztői szerep), ideálisan startupban vagy scale-upban
• ▹Erős Python és JavaScript, valamint rendszertervezési alapok
• ▹Tapasztalat agent-alapú vagy LLM-vezérelt alkalmazások tervezésében: többlépéses workflow, orchestration, hibakezelés
• ▹Magabiztos ügyfelekkel való közvetlen munkában POC-ok, architektúra-review-k és technikai kiértékelések során
• ▹Képes világosan elmagyarázni a technikai kompromisszumokat, bizalmat építeni fejlesztői közönséggel
• ▹Felelősséget vállal az eredményekért, nem csak javaslatokat tesz
• ▹Cselekvésorientált, szeret menet közben megoldásokat találni
• ▹Motivált AI agentek éles üzemeltetésében, nem csak demók készítésében

Előny

• ▹Éles AI agenteket vezetett be, kifejezetten LangChain, LangGraph vagy hasonló keretrendszerekkel
• ▹Tapasztalat LLM-kiértékelésben, megfigyelhetőségben (observability) vagy guardrailekben
• ▹Felhő környezetek (AWS, GCP, Azure), konténerek és alapvető Kubernetes ismeretek
• ▹Éles szoftver szállítása és üzemeltetése, valós korlátok közötti rendszerfelelősség

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes alapbér, releváns szerepeknél változó bér, jelentős equity
• ▹Egészségügyi, fogászati és látás-biztosítás
• ▹Rugalmas szabadság
• ▹401(k) nyugdíjprogram
• ▹Étkezés irodai napokon (US)

A munkáltatóról

A LangChain célja, hogy az intelligens agentek mindenütt jelen legyenek: nyílt forráskódú keretrendszereket (LangChain, LangGraph, Deep Agents) és a LangSmith platformot fejlesztik agentek építéséhez, kiértékeléséhez és üzemeltetéséhez. 125 millió dolláros Series B kört zártak (IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, Sapphire Ventures), havi 100M+ nyílt forráskódú letöltéssel és 6000+ aktív LangSmith ügyféllel, köztük a Fortune 10 öt tagjával.