Solutions architect (London)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, magas rendelkezésre állású infrastruktúrát tervezel AI-platform telepítésekhez (számítás, tárolás, hálózat, biztonság), vállalati integrációs mintákat, Infrastructure as Code megoldásokat (Terraform, Helm), többrégiós HA/DR-stratégiákat és CI/CD-pipeline-okat
• ▹Többügynökös rendszereket tervezel különböző mintákkal, ügynöklogikát valósítasz meg modern keretrendszerekkel (LangChain/LangGraph), átfogó értékelési keretrendszereket építesz, A/B teszteléssel optimalizálod a promptokat, és támogatod az üzembe helyezést és az üzemeltetést
• ▹Műszaki érettségi felméréseket vezetsz, közvetlenül a vállalati ügyfelekkel tisztázod az igényeket és mutatod be az ajánlásokat, az Engagement Managerekkel és a termék-/fejlesztőcsapatokkal együttműködve
• ▹Legfeljebb 25%-ot utazol

Elvárások

• ▹7+ év tapasztalat gyakorlati, ügyfélközeli műszaki szerepkörben (például Solutions Architect vagy Forward Deployed Engineer); a szokatlan hátterű, de megfelelő képességű jelentkezőket, például volt alapítókat is szívesen látják
• ▹3+ év tapasztalat éles infrastruktúra tervezésében és telepítésében felhőplatformokon (GCP, AWS vagy Azure)
• ▹Erős Kubernetes-tapasztalat (GKE, EKS vagy AKS): klaszterek tervezése, autoscaling, többzónás telepítések
• ▹Tapasztalat az Infrastructure as Code eszközökkel (Terraform, Helm) és a GitOps-gyakorlatokkal
• ▹Adatbázis-rendszerek (relációs adatbázisok, memóriabeli adattárak) ismerete: HA, replikáció, mentési stratégiák, méretezés
• ▹Tapasztalat magas rendelkezésre állású és katasztrófa-helyreállítási megoldások tervezésében
• ▹Jó ismeret a hálózatok, a biztonság (SSO/RBAC, TLS, titokkezelés) és a megfigyelhetőség (Prometheus, Grafana, Datadog) területén
• ▹Tapasztalat infrastruktúra és alkalmazások CI/CD-pipeline-jaival
• ▹1+ év tapasztalat éles AI/ML-alkalmazások vagy ügynökök építésében
• ▹Erős tapasztalat LLM-keretrendszerekkel (LangChain, LangGraph vagy hasonló) ügynökalapú alkalmazások építésében
• ▹Tapasztalat az állapotkezelési mintákkal (rövid és hosszú távú memória)
• ▹Tapasztalat AI-alkalmazások értékelési keretrendszereinek tervezésében és megvalósításában
• ▹Erős prompt engineering készség, optimalizálási és A/B tesztelési tapasztalattal
• ▹Tapasztalat vektortárakkal, RAG-mintákkal és tudásszervezéssel
• ▹Tapasztalat eszközintegrációval, API-tervezéssel és hibakezelési mintákkal
• ▹Erős Python- és/vagy TypeScript-fejlesztési készség
• ▹Ügyfélközeli tapasztalat vállalati ügyfelekkel
• ▹Tapasztalat műszaki felmérések vagy infrastruktúra-auditok végzésében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes alapbér, releváns szerepkörökben változó juttatás, jelentős tőkejuttatás (equity), valamint egyéb juttatások; a pontos csomag a szerepkörtől, szinttől és helyszíntől függ
• ▹Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás
• ▹Rugalmas szabadság
• ▹401(k)-nyugdíjprogram (USA)
• ▹Étkezés az irodai napokon (USA)
• ▹Az EU-ban, az Egyesült Királyságban és az APAC-régióban a helyi normákhoz és szabályozáshoz igazodó, versenyképes juttatások

A munkáltatóról

A LangChain küldetése, hogy az intelligens ügynökök mindenütt jelen legyenek. Nyílt forráskódú eszközökből nőtt ki, ma már platformot is kínál ügynökök építésére, értékelésére, telepítésére és üzemeltetésére (LangSmith), és nyílt forráskódú keretrendszereket (LangChain, LangGraph, Deep Agents) is fejleszt. A cég 125 millió dolláros B-sorozatú finanszírozást kapott, havonta több mint 100 millió nyílt forráskódú letöltést, és több mint 6000 aktív LangSmith-ügyfelet számlál.