Research Engineer/Research Scientist (Pre-training)

Stack

Feladatok

• ▹Kutatás és megoldások implementálása modellarchitektúra, algoritmusok, adatfeldolgozás és optimalizáló-fejlesztés terén
• ▹Kisebb kutatási projektek önálló vezetése, nagyobb kezdeményezéseken csapatban való együttműködés
• ▹Tudományos kísérletek tervezése, futtatása és elemzése nagy nyelvi modelleken
• ▹Tréning-infrastruktúra optimalizálása és skálázása a hatékonyság és megbízhatóság javításáért
• ▹Fejlesztői eszközök (dev tooling) fejlesztése a csapat termelékenységének növelésére
• ▹Hozzájárulás a teljes stackhez, az alacsony szintű optimalizálástól a magas szintű modelltervezésig

Elvárások

• ▹Felsőfokú végzettség (MSc vagy PhD) számítástechnika, gépi tanulás vagy kapcsolódó terület
• ▹Erős szoftverfejlesztői készségek, bizonyított tapasztalat összetett rendszerek építésében
• ▹Python-szakértelem és tapasztalat deep learning keretrendszerekkel (előnyben: PyTorch)
• ▹Nagyléptékű gépi tanulás ismerete, különösen nyelvi modellek kontextusában
• ▹Képesség a kutatási célok és a gyakorlati mérnöki korlátok egyensúlyban tartására

Előny

• ▹Tapasztalat nagy teljesítményű, nagyléptékű ML-rendszerekkel
• ▹GPU-k, Kubernetes és OS-belső ismeretek
• ▹Tapasztalat transformer-alapú nyelvi modellezéssel
• ▹Megerősítéses tanulás (reinforcement learning) technikák ismerete
• ▹Háttér nagyléptékű ETL-folyamatokban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves fizetés: 350 000-850 000 USD
• ▹Opcionális részvényadomány-megfeleltetés
• ▹Bőkezű szabadság és szülési/apasági szabadság
• ▹Rugalmas munkaidő
• ▹Közös irodai tér a személyes együttműködéshez
• ▹Vízumtámogatás mérlegelés alapján

A munkáltatóról

Az Anthropic public benefit corporation, amely megbízható, értelmezhető és irányítható AI-rendszereket épít, azzal a küldetéssel, hogy az AI biztonságos és hasznos legyen a társadalom számára; a csapat kutatókból, mérnökökből, policy-szakértőkből és üzleti vezetőkből áll.