Kvantitatív elemzési menedzser – banki modellkockázat-kezelés

Stack

Feladatok

• ▹Szigorú, független validálást végez kifinomult hitel-/csalásmodelleken (gépi tanulásos és hagyományos statisztikai modellek)
• ▹Python nyelven automatizált, független monitoring csomagokat fejleszt a KRI/KPI-eltérések, populációstabilitás (PSI) és jellemzőfontosság-eltolódások valós idejű nyomon követésére
• ▹Együttműködik az elsővonalbeli modellfejlesztőkkel a validálási megállapítások javításában
• ▹Kapcsolatot tart a belső ellenőrzéssel és megfelelőségi csapattal az audit- és szabályozói kérések megoldásában
• ▹Támogatja a bank saját tulajdonú modelljeinek validálási követelményeit

Elvárások

• ▹7+ év szakmai tapasztalat hitel-/csalás-/pénzügyi kockázatmodellezésben, modellvalidálásban vagy kvantitatív elemzésben
• ▹Mély ismeretek a fogyasztói hitelezési életciklusról és/vagy csalásfelismerésről
• ▹Szakértői szintű Python-tudás (pandas, scikit-learn, statsmodels) replikatív modellezéshez és visszateszteléshez
• ▹SQL-tudás nagy léptékű, elosztott adathalmazok kezeléséhez és adatvonal-auditokhoz
• ▹Kiváló elemzőkészség és kommunikációs képesség komplex technikai ötletek átadásához

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban támogatott egészségügyi, fogászati és látás-biztosítás a munkavállaló és családtagjai számára
• ▹Részvényvásárlási program (ESPP)
• ▹Rugalmas juttatási keret technológiára, étkezésre és életmódra
• ▹Versenyképes szabadság- és munkaszüneti nap kedvezmény

A munkáltatóról

Az Affirm újragondolja a hitelezést, hogy őszintébb és barátságosabb legyen: rejtett díjak és kamatos kamat nélküli 'vásárolj most, fizess később' megoldást kínál.