Senior platformmérnök

Stack

Feladatok

• ▹A fejlesztői onboarding- és enablement-platformok architektúrájának irányítása és fejlesztése
• ▹A szolgáltatások élesítési folyamatainak egységesítése és javítása az alkalmazáscsapatoknál
• ▹Az onboarding és az élesítés gyorsítása skálázható platformautomatizálással
• ▹Felhőnatív automatizálás tervezése és megvalósítása a kézi munka csökkentésére
• ▹Fejlesztői enablement-eszközök és belső platformszolgáltatások építése és támogatása
• ▹Gyakorlati szakmai segítség a belső platformokat használó fejlesztőknek
• ▹Összetett platform- és integrációs hibák elhárítása elosztott rendszerekben
• ▹MI/ML és agentic AI megoldások tervezése az onboarding automatizálására, a hibaelhárítás és a fejlesztői önkiszolgálás javítására
• ▹Közreműködés a platformmodernizációs és automatizálási kezdeményezések műszaki ütemtervében
• ▹Műszaki dokumentáció, runbookok és oktatóanyagok készítése és karbantartása
• ▹A felhőplatformok, az MI/ML és az agentic AI új fejleményeinek követése

Elvárások

• ▹Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett BSc vagy MSc diploma
• ▹8+ év tapasztalat skálázható felhőnatív alkalmazások építésében Pythonnal, Node.js-szel vagy hasonló keretrendszerekkel
• ▹8+ év tapasztalat felhőplatformokon (az AWS az előnyös)
• ▹8+ év tapasztalat CI/CD-folyamatok és SDLC-automatizálás tervezésében és megvalósításában (Jenkins, CloudBees, Spinnaker stb.)
• ▹8+ év tapasztalat Infrastructure-as-Code és platformautomatizálási eszközökkel (Terraform, Helm, Ansible stb.)
• ▹Tapasztalat konténerizált és elosztott rendszerekkel Dockerrel és Kubernetesszel
• ▹Jó ismeretek a felhőhálózatokról, az observabilityről és az elosztott rendszerek tervezéséről
• ▹Erős hibakeresési, hibaelhárítási és incidenskezelési készség
• ▹Üzemeltetési dokumentáció (runbookok, mérnöki útmutatók, rendszertervek) készítésében szerzett tapasztalat
• ▹Gyakorlati tapasztalat éles MI/ML rendszerek építésében és üzemeltetésében
• ▹Tapasztalat agentic AI rendszerekkel vagy LLM-alapú automatizálási munkafolyamatokkal (eszközhasználat, orkesztráció, autonóm ágensek)
• ▹Senior szinten végzett munka: gyakorlati megvalósítás, architektúra-felelősség és szakmai vezetés

Előny

• ▹Tapasztalat MI-alapú fejlesztői eszközök vagy platformautomatizálási rendszerek építésében
• ▹AWS MI/ML szolgáltatások (például Bedrock) vagy hasonló LLM-platformok ismerete
• ▹Ágensalapú munkafolyamatok tervezése automatizáláshoz vagy fejlesztői produktivitáshoz
• ▹Nagy léptékű, elosztott éles rendszerek építése
• ▹Erős DevOps-, platformmérnöki és infrastruktúra-skálázási háttér
• ▹Eseményvezérelt és mikroszolgáltatás-architektúrák ismerete
• ▹Agile/Scrum és modern CI/CD gyakorlatok ismerete
• ▹A fejlesztői élmény (DevEx) nagy léptékű javításában szerzett tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

Az Autodesk olyan szoftvereket fejleszt, amelyekkel az innovátorok a zöldebb épületektől az okosgyárakig és a nagy sikerű filmekig megvalósítják ötleteiket. A cég a befogadás kultúrájára épít.