Staff beágyazott szoftvermérnök – Edge AI/GenAI és multimédia

Stack

Feladatok

• ▹Multimédia, AI és Gen AI SDK-k/keretrendszer-komponensek tervezése és fejlesztése IoT-termékek alkalmazásfejlesztésének támogatására
• ▹Nagy nyelvi modell (LLM) és vizuális-nyelvi modell (VLM) GenAI inferencia-munkafolyamatok tervezése és fejlesztése, beleértve az előfeldolgozást, inferenciát, utófeldolgozást és orkesztrációt
• ▹Több streamből álló AI és láncolt AI/GenAI pipeline-ok tervezése és fejlesztése valós IoT-termékekhez és alkalmazásokhoz
• ▹GStreamer-alapú plugin-ok tervezésének és fejlesztésének felelőssége a QIM SDK-hoz (Qualcomm Intelligent Multimedia SDK) Qualcomm hardverplatformokon, tervdokumentumok írásával, egységtesztek készítésével és folyamatos technikai támogatással
• ▹Funkciótervezés, implementáció, hibakeresés és rendszerintegráció vezetése a magas minőségű, ütemezés szerinti szállításért
• ▹Kódfelülvizsgálatok, regressziós tesztelés és hibajegy-triázs vezetése a mérnöki színvonal és termékminőség fenntartásáért
• ▹Hatékony együttműködés funkciók közötti érintettekkel és projektcsapatokkal a technikai végrehajtás és a tágabb termék-/programcélok összehangolásáért
• ▹Műszaki dokumentáció írása és felülvizsgálata a szoftverkomponensekhez és funkciókhoz a fejlesztés, integráció és hosszú távú karbantarthatóság támogatására

Elvárások

• ▹Mérnöki, informatikai rendszerek vagy számítástechnikai BSc 4+ év szoftvermérnöki tapasztalattal, vagy MSc 3+ év tapasztalattal, vagy PhD 2+ év tapasztalattal
• ▹2+ év programozási tapasztalat C, C++, Java, Python vagy hasonló nyelven
• ▹5+ év C és C++ programozási tapasztalat, bizonyított eredményekkel nagy teljesítményű szoftver építésében beágyazott és ipari rendszerekhez
• ▹5+ év tapasztalat valós idejű beágyazott és ipari szoftvermegoldások tervezésében és vezetésében, erős gyakorlati technikai kivitelezéssel
• ▹Erős tapasztalat AI és GenAI inferencia keretrendszerekkel (PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, Llama.cpp, LiteRT), szilárd AI-fogalmi alapokkal (modellarchitektúrák, tenzor-elrendezések, tenzor-transzformációk, tenzor-feldolgozási matematika)
• ▹2+ év tapasztalat GStreamer-rel, beleértve AI és multimédia alkalmazások fejlesztését nyílt forráskódú médiapipeline-okkal

Előny

• ▹Gyakorlati tapasztalat GenAI orkesztrációs keretrendszerekkel (LangChain, LlamaIndex), beleértve ügynökalapú rendszerek és RAG-pipeline-ok építését
• ▹Tapasztalat multimédia keretrendszerekkel Androidon, Tizenen és más operációs rendszereken, mély hardver-absztrakciós réteg (HAL) ismerettel kamera, audio, videó, grafika/kijelző, számítógépes látás és USB/UVC területeken
• ▹Erős Android rendszerarchitektúra-ismeret: AIDL/HIDL, Binder, rendszer- és gyártói szolgáltatások, Java/JNI integráció
• ▹Tapasztalat vizuális és audio AI-alkalmazások építésében (osztályozás, objektumdetektálás, szegmentálás, pózbecslés), valamint GenAI-alapú alkalmazásokban
• ▹Erős Linux rendszerszintű programozási háttér: többszálúság, konkurencia, DMA/ION memóriakezelés, IPC-mechanizmusok (Binder, gRPC), zero-copy architektúrák
• ▹Gyakorlati tapasztalat OpenGL ES (GLES) és GLSL shaderek írásában, programozható grafikus/GPU pipeline-okkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat Vulkan shaderek írásában
• ▹Gyakorlati tapasztalat Dockerrel és konténer-technológiákkal, OCI konténerszabványok ismeretével
• ▹Bizonyított fejlesztési tapasztalat beágyazott Linux, Ubuntu és Android szoftverstackeken
• ▹Végponttól végpontig terjedő tapasztalat a szoftverfejlesztési életciklusban: architektúra, tervezés, implementáció, üzembe helyezés, támogatás

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Kiemelten versenyképes juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm vezető technológiai innovátorként a következő generációs élményeket és a digitális transzformációt szolgáló megoldásokat fejleszt; a szoftvermérnökök rendszer-, hardver-, architektúra- és tesztmérnökökkel együttműködve terveznek rendszerszintű szoftvermegoldásokat kereskedelmi minőségű, világszínvonalú termékekhez.