AI megoldásépítész (AI Solution Architect)

Stack

Feladatok

• ▹Az Azure-alapú vállalati AI/ML-architektúra megtervezése és továbbfejlesztése
• ▹ML-pipeline projektek technikai vezetése (tréning, bevezetés, monitorozás, drift-detektálás)
• ▹RAG-architektúrák tervezése és optimalizálása (chunking, retrieval, guardrail-ek, kontextus-orkesztráció)
• ▹MLOps-stratégiák meghatározása, beleértve a modellek CI/CD-jét, kísérletkövetést és model registry-t
• ▹Interdiszciplináris csapat (ML/AI mérnökök, LLM mérnökök, MLOps mérnökök) technikai vezetése és koordinálása
• ▹Tanácsadás AI governance, felelős AI és EU AI Act megfelelőség témákban, valamint architektúra-prezentációk az IT-vezetés és szakterületek felé

Elvárások

• ▹Alapos tapasztalat Azure-alapú AI/ML-megoldásokkal, különösen Azure Machine Learninggel és Azure OpenAI Service-szel
• ▹Gyakorlati tapasztalat MLOps-koncepciókkal és eszközökkel (pl. MLflow, Kubeflow, Azure ML Pipelines)
• ▹Tapasztalat RAG-architektúrák kiépítésében, prompt engineeringben, vektoradatbázisokkal, valamint nyelvi modellek API-n keresztüli integrálásában
• ▹Tapasztalat ML-alkalmazásokhoz készült CI/CD-vel, biztos Python-ismeretek
• ▹Gyakorlati tapasztalat legalább két elterjedt ML-keretrendszerrel (pl. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• ▹Tapasztalat vállalati architektúrák kialakításában felhőkörnyezetben
• ▹Governance-, biztonsági és megfelelőségi ismeretek szabályozott környezetekben
• ▹Több éves tapasztalat ML-/AI-architektúrákkal vagy hasonló technikai feladatokkal vállalati környezetben

Előny

• ▹További Azure AI szolgáltatások ismerete
• ▹Tapasztalat orkesztrációs keretrendszerekkel, mint LangChain vagy LlamaIndex
• ▹Ismeretek adatplatformokban, konténerizációban, konténer-orkesztrációban, Infrastructure as Code-ban és observability-ben (pl. Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana, Application Insights)
• ▹Ismeretek releváns szabványokban és szabályozásokban (ISO 27001, NIS2, BSI-előírások, EU AI Act)
• ▹Technikai vezetői vagy architektúra szerepben szerzett tapasztalat, releváns Azure-tanúsítványok
• ▹Tapasztalat az energiaiparban vagy közműszolgáltatásban, predictive maintenance-szel, idősor-elemzéssel vagy közbeszerzési eljárásokkal (VgV, EVB-IT)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkaidő és remote munkavégzés
• ▹Egyéni hardverkeret
• ▹Ingyenes hozzáférés professzionális pszichológiai támogatáshoz (OpenUp)
• ▹Egyéni továbbképzési keret
• ▹Munkavállalói PC-program magáncélú használatra
• ▹JobRad vagy céges autó

A munkáltatóról

A cég németországi IT-szolgáltatóként a közszféra digitalizációját viszi előre, ezúttal a Környezet, Közlekedés és Energia ügyfélklaszterben. Átlátható, célorientált munkakultúrát („Responsiveness”) képvisel, amelyben a munkatársak aktívan alakíthatják a változásokat.