Állás · Principal

Research Staff, LLMs

Egyéb • Principal • Remote • Teljes munkaidő • Európai Unió EU/EMEA

A Deepgram, a vezető Voice AI platform, amely valós idejű beszéd-szöveg (STT), szöveg-beszéd (TTS) és éles hangos ügynök (voice agent) API-kat kínál, tapasztalt kutatót keres a Research Staff csapatába. A szerepkör olyan szakembernek szól, aki kiterjedten dolgozott nagy nyelvi modellekkel (LLM), és mélyen érti a transformer architektúrát, beleértve a nehéz technikai területeket is, mint az adatkurálás, az elosztott, nagy léptékű tanítás, a transformer architektúra optimalizálása és a megerősítéses tanulás (RL). A Deepgram AI-first szemlélettel és gyors tempóban működik, ezért fontos a kísérletezésre, alkalmazkodásra és folyamatos tanulásra való nyitottság.

Feladatok

  • ▹Ötletelés és együttműködés a Research Staff többi tagjával új LLM kutatási kezdeményezések meghatározásához
  • ▹A szakirodalom széles körű áttekintése, az aktuális módszerek kiértékelése, osztályozása és lényegre törő összefoglalása
  • ▹Kísérleti programok tervezése és lebonyolítása LLM-ekhez
  • ▹Transformer (LLM) tanítási feladatok sikeres futtatása elosztott számítási infrastruktúrán, és új modellek éles bevezetése
  • ▹Eredmények és összetett technikai koncepciók világos dokumentálása és bemutatása a célközönség számára
  • ▹Naprakészen tartás a deep learning és az LLM-ek legújabb fejlesztéseiről és termékbeli alkalmazásaikról

Elvárások

  • ▹Legalább 3 év tapasztalat alkalmazott deep learning kutatásban, a különböző neurálishálózat-típusok, architektúrák és loss-mechanizmusok alkalmazásainak és következményeinek alapos ismeretével
  • ▹Igazolt tapasztalat nagy nyelvi modellekkel (LLM), beleértve az adatkurálást, az elosztott nagy léptékű tanítást, a transformer architektúra optimalizálását és az RL-t
  • ▹Erős programozási tapasztalat Pythonban és PyTorchban
  • ▹Tapasztalat különféle transformer architektúrákkal (auto-regresszív, sequence-to-sequence stb.)
  • ▹Tapasztalat elosztott számítással és nagy léptékű adatfeldolgozással
  • ▹Korábbi tapasztalat kísérleti programok lebonyolításában és az eredmények modelloptimalizálásra való felhasználásában
  • ▹AI-first szemlélet: a fejlett AI-eszközök aktív használata és kísérletezés velük a napi munkában

Előny

  • ▹A transformerek, causal LM-ek és alapul szolgáló architektúrájuk mély ismerete
  • ▹Az LLM-ek elosztott tanítási és elosztott inferencia-sémáinak ismerete
  • ▹Jártasság az RLHF címkézési és tanítási pipeline-okban
  • ▹Naprakész ismeretek a legújabb LLM technikákról és fejlesztésekről
  • ▹Publikált cikkek deep learning kutatás területén, különösen LLM-ekkel és mély neurális hálózatokkal kapcsolatban

Soft skillek

Kíváncsiság és a nehéz, megoldatlan problémák iránti elkötelezettségKépesség gyorsan azonosítani azt a kritikus kísérletet, amely igazol vagy elvet egy ötletetErős kommunikációs készség az összetett koncepciók világos átadásáhozErősen analitikus gondolkodásmódAlkalmazkodóképesség és folyamatos tanulás gyors tempójú környezetben

Amit kínálunk

  • ▹Egészségügyi, fogászati és látásügyi juttatások
  • ▹Éves wellness juttatás és mentális egészségügyi támogatás
  • ▹Élet-, rövid és hosszú távú keresőképtelenségi (STD/LTD) biztosítás
  • ▹Korlátlan szabadság (PTO), szülői szabadság és rugalmas munkarend
  • ▹12 fizetett amerikai munkaszüneti nap
  • ▹Negyedéves személyes produktivitási juttatás és egyszeri otthoni iroda fejlesztési támogatás
  • ▹401(k) nyugdíjprogram céges hozzájárulással és adómegtakarítási programok
  • ▹Tanulási/képzési juttatás, valamint részvétel előadásokon és konferenciákon
  • ▹Employee Resource Groupok és AI-képzési workshopok (a juttatások régiónként eltérnek; az USA-n kívül Employer of Record modellt alkalmaznak)

Hasonló állások