Vezető (Staff) szoftvermérnök

Stack

Feladatok

• ▹Technikai vezetés az embedded edge szoftverek, alkalmazások és speciális segédprogramok tervezésében, fejlesztésében, megvalósításában és validálásában.
• ▹A multimédiás, AI és GenAI SDK-k architektúrájának és fejlesztésének vezetése a mérnöki csapatok között.
• ▹A GStreamer-alapú QIM SDK (Qualcomm Intelligent Multimedia SDK) pluginjainak tervezésének és fejlesztésének felelőse a Qualcomm hardverplatformokhoz.
• ▹Szoftverfunkciók meghatározása és szállítása különböző IoT termékkategóriákhoz és rendszerekhez.
• ▹A funkciótervezés, megvalósítás, egységtesztelés, hibakeresés és integráció irányítása a minőségi és határidőre történő szállítás érdekében.
• ▹Kódellenőrzések, regressziós tesztelés és hibapriorizálás vezetése a mérnöki színvonal és termékminőség fenntartásáért.
• ▹Hatékony együttműködés keresztfunkcionális érdekeltekkel és projektcsapat-tagokkal a technikai megvalósítás és a programcélok összehangolása érdekében.
• ▹Műszaki dokumentáció készítése és felülvizsgálata a szoftverkomponensekhez és funkciókhoz, a fejlesztés, integráció és hosszú távú karbantarthatóság támogatására.
• ▹Multimédiás, AI és GenAI SDK/keretrendszer-komponensek tervezése és fejlesztése IoT termékekhez, például drónokhoz, IP/biztonsági kamerákhoz, AI-boxokhoz és médiaeszközökhöz.

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó terület alapszakos diplomája és legalább 6 év szoftverfejlesztői tapasztalat, VAGY mesterdiploma és 5 év tapasztalat, VAGY PhD és 4 év tapasztalat a megadott területeken.
• ▹Legalább 3 év tapasztalat valamely programozási nyelvvel (pl. C, C++, Java, Python).

Előny

• ▹8+ év tapasztalat C és C++ nyelvekkel, nagy teljesítményű szoftverek fejlesztése embedded és ipari rendszerekhez.
• ▹8+ év tapasztalat valós idejű embedded és ipari megoldások tervezésében és vezetésében, erős kézzelfogható technikai szállítási háttérrel.
• ▹4+ év tapasztalat GStreamerrel, AI és multimédiás termékalkalmazások fejlesztése nyílt forráskódú médiapipeline-okkal.
• ▹Erős tapasztalat AI és GenAI inferencia keretrendszerekkel (PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, Llama CPP), szilárd AI-alapismeretekkel, modellarchitektúrákkal, tenzorelrendezésekkel és tenzorátalakításokkal.
• ▹Tapasztalat GenAI orchestrációs keretrendszerekkel (pl. LangChain, LlamaIndex), ügynöki rendszerek és RAG-alapú pipeline-ok/alkalmazások építésében.
• ▹Tapasztalat multimédiás keretrendszerekkel Androidon, Tizenen és más operációs rendszereken, mély HAL-ismeretekkel kamera, audió, videó, grafika/kijelző, CV és USB/UVC területén.
• ▹Erős Android keretrendszer-ismeret, beleértve az AIDL/HIDL-t, Bindert, rendszer- és gyártói szolgáltatásokat, Java/JNI kötéseket.
• ▹Tapasztalat vizuális és audió AI-alkalmazások építésében, klasszikus modellekkel (osztályozás, detektálás, szegmentálás, testtartás-becslés), valamint GenAI-alapú alkalmazásokkal.
• ▹Erős Linux rendszerszintű programozási háttér: multithreading, konkurencia, DMA/ION, IPC mechanizmusok (Binder, gRPC), zero-copy architektúrák.
• ▹Tapasztalat GLES/GLSL shaderek írásában és programozható grafikai/GPU pipeline-okkal.
• ▹Tapasztalat Vulkan shaderek írásában és modern programozható grafikai pipeline-okkal.
• ▹Gyakorlati tapasztalat Dockerrel és konténerekkel, OCI konténerszabványok ismeretével.
• ▹Bizonyított fejlesztési tapasztalat Linux Embedded, Ubuntu és Android szoftverstackekben.
• ▹Végponttól végpontig tartó tapasztalat a szoftverfejlesztési életciklus egészében: tervezés, megvalósítás, üzembe helyezés, támogatás.

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹162 600–244 000 USD közötti éves alapbér-sáv.
• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram.
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége.
• ▹Versenyképes juttatási csomag.

A munkáltatóról

A Qualcomm Technologies, Inc. embedded és felhő-edge szoftvereket fejleszt multimédia, AI, GenAI és számítógépes látás területén, Snapdragon-alapú IoT termékekhez.