Staff / Sr. Staff szoftvermérnök – AI szoftvereszközök (helyszíni munkavégzés)

Stack

Feladatok

• ▹AI modellek konvertálása, optimalizálása és telepítése PyTorch és ONNX keretrendszerekből Snapdragon platformokra
• ▹Gráf-transzformációk, gráf-lowering és optimalizálási technikák tervezése AI futásidejű környezetekben (ONNX Runtime, ExecuTorch, Qualcomm AI Stack SDK)
• ▹Kvantálási és teljesítmény-optimalizálási technikák alkalmazása a késleltetés, átbocsátóképesség, memóriahasználat és energiahatékonyság javítására
• ▹Fejlett generatív AI algoritmusok (attention mechanizmusok, MoE, LoRA, speculative decoding) fejlesztése
• ▹Együttműködés ML kutatói csapatokkal új funkciók prototípusozásában és termékesítésében
• ▹Komplex hibák elhárítása modell-, futásidejű-, OS-, fordító- és hardverrétegek között
• ▹Új funkciók és fejlesztések tervezése, implementálása a Qualcomm AI Stack SDK-hoz
• ▹Junior mérnökök mentorálása

Elvárások

• ▹BSc + 6/8 év (Staff/Sr. Staff), vagy MSc/PhD + 5/7 év szoftvertervezési, -fejlesztési és -szállítási tapasztalat
• ▹3+ év hands-on AI/ML szoftverfejlesztési tapasztalat, inferencia vagy modell-optimalizálás fókusszal
• ▹Erős AI/ML alapismeretek, mélytanulási és inferencia pipeline-ok
• ▹Transformer architektúrák, attention mechanizmusok és teljesítmény-kompromisszumok mély ismerete
• ▹Python és C/C++ jártasság production-minőségű szoftverfejlesztéshez
• ▹PyTorch és ONNX modellekkel és eszközökkel való tapasztalat
• ▹Komplex hibák diagnosztizálása, gyökérok-elemzés

Előny

• ▹Gráfelmélet, gráf-optimalizálás és fordító-jellegű transzformációk ismerete
• ▹Tapasztalat LLM, LVM, LMM inferencia pipeline-okkal
• ▹Hugging Face ökoszisztéma ismerete (modell-repozitóriumok, PEFT)
• ▹LoRA, MoE-alapú modellek és modern GenAI inferencia-technikák ismerete
• ▹Android és/vagy RTOS (pl. QNX) tapasztalat
• ▹CMake build-környezet, agilis fejlesztési gyakorlat, git-alapú SCM
• ▹Beágyazott vagy rendszerszintű szoftverfejlesztési tapasztalat
• ▹Vezetői szintű (igazgató és afeletti) érdekeltekkel való kapcsolattartás tapasztalata
• ▹Junior mérnökök mentorálásának tapasztalata
• ▹Qualcomm AI Stack / SDK-k (QAIRT, QNN, Genie) felhasználói vagy fejlesztői tapasztalata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm AI Stack SDK csapata a Snapdragon platformok generatív AI inferenciáját szolgáló szoftvermegoldásokat fejleszti, szoros együttműködésben az ML kutatói és hardveres AI-gyorsító csapatokkal.