GPU kutatómérnök – AI (San Diego / Boxborough)

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés más GPU architektekkel új hardveres funkciók tervezésében és a GPGPU/ML/AI munkaterhelések gyorsítására szolgáló architektúrák fejlesztésében
• ▹Architekturális megoldások kidolgozása különböző platformokra (mobil, WoS, adatközponti GPU-k)
• ▹Szoros együttműködés szoftvercsapatokkal, hardvertervező csapatokkal, szabványosítási testületekkel és partnerekkel
• ▹Részvétel nyílt forráskódú GPGPU/ML/AI projektekben
• ▹A GPU-képességek fejlesztése fejlett use case-ekhez, mint a nagy nyelvi modellek (LLM) és nagy vizuális modellek (LVM)

Elvárások

• ▹Erős GPU architektúra-, programozási modell- és alkalmazási terület-ismeret
• ▹Jártasság API-kban: OpenCL, CUDA, Vulkan vagy Direct3D 12
• ▹Szilárd C/C++ programozási készségek
• ▹Python ismerete előny

Előny

• ▹Hands-on tapasztalat CUDA és OpenCL kernelek, valamint GPU compute shaderek fejlesztésében, hibakeresésében és optimalizálásában
• ▹Kvantálási technikák és adattípusok mély ismerete LLM-ekhez és LVM-ekhez
• ▹Tapasztalat ML/AI gyorsítást célzó GPU hardverfunkciók tervezésében
• ▹Hozzájárulás elismert nyílt forráskódú projektekhez
• ▹Tapasztalat nyílt forráskódú projektekkel, mint llama.cpp, vLLM vagy hasonló keretrendszerek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm GPU Research csapata a mobil eszközöktől az adatközponti GPU-kig terjedő platformokra fejleszt új generációs GPU architektúrákat, fókuszban az AI és ML munkaterhelések gyorsításával.