Szoftvermérnök, generatív AI

Stack

Feladatok

• ▹Ágensalapú rendszerek tervezése és építése, amelyek az LLM-eket összeállítható, megbízható eszközökké alakítják (retrieval, tool use, strukturált kimenetek)
• ▹Együttműködés ML- és infrastruktúra-mérnökökkel az ágensalapú munkafolyamatok skálázásában és optimalizálásában (latencia, kontextusablak, modellválasztás)
• ▹Magas minőségű, moduláris kód írása, amely hibatűrő, rugalmasan változtatható és könnyen iterálható
• ▹Fő architekturális döntések meghozatala: munkafolyamatok felépítése, adatáramlás, köztes állapot gyorsítótárazása, generált kimenetek strukturálása
• ▹Szigorú kiértékelés vezetése: benchmark-adathalmazok építése, automatizált és human-in-the-loop keretrendszerek fejlesztése, hibamódok feltárása, A/B tesztek futtatása
• ▹Élvonalbeli képességek kihasználása: gyors prototípuskészítés új modellekkel, nyílt forráskódú eszközökkel és promptolási technikákkal

Elvárások

• ▹3+ év tapasztalat produkciós rendszerek építésében, ebből 1-2+ év LLM-alapú vagy ágensalapú termékekre fókuszálva
• ▹Mély jártasság LLM API-kban, promptolási stratégiákban és orchestrációs mintákban (pl. LangChain, LlamaIndex, egyedi pipeline-ok)
• ▹Tapasztalat retrieval rendszerekkel (szemantikus és lexikai keresés, vektoros adatbázisok, hatékony kNN), function calling, tool-use vagy ágensalapú munkafolyamatokkal
• ▹Modellkiértékelési ismeretek: diverz adathalmazok építése, automatizált és human-in-the-loop kiértékelések, A/B tesztek, szakértőkkel való együttműködés a modellfejlesztés irányításához
• ▹Erős Python-alapok: tiszta kód, átfogó tesztesetek; aszinkron programozás, teljesítményprofilozás, csomagolás és deployment eszközök ismerete előny
• ▹Hajlandóság hetente legalább 3 alkalommal SF vagy NYC irodából dolgozni (hibrid modell)

Előny

• ▹Jó ízlés és intuíció abban, hogy mikor kell gyorsan haladni és iterálni, és mikor kell a technikai adósságra fókuszálni

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹14 fizetett ünnepnap, rugalmas szabadság a fizetett alkalmazottaknak
• ▹Átfogó egészség-, fogászati és látásbiztosítás a teljes munkaidős dolgozóknak és családjuknak
• ▹Nagyvonalú HSA-hozzájárulás magas önrészű egészségbiztosítás választása esetén
• ▹Fizetett szülői szabadság
• ▹Családalapítási támogatás
• ▹401(k) céges hozzájárulással
• ▹Személyes eszközjuttatás
• ▹Adómentes juttatások (FSA, közlekedési támogatás)
• ▹Havi életmód-keret (fitnesz, továbbképzés, közösségi munkatér)
• ▹Mentális egészség támogatás (terápia, coaching)
• ▹Fizetett sabbatical 5 év után
• ▹Versenyképes fizetés és részvényjuttatás

A munkáltatóról

Az Abridge 2018-ban alakult azzal a küldetéssel, hogy mélyebb megértést hozzon az egészségügybe. AI-alapú platformja a beteg-orvos beszélgetéseket valós idejű, strukturált klinikai jegyzetekké alakítja, mély EMR-integrációval, és az egyetlen olyan cég, amely az AI-generált összefoglalókat visszaköti a forrás-bizonyítékhoz.