Staff Machine Learning Engineer, AI K+F

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig terjedő personalizációs, rangsoroló és ajánlórendszerek tervezése, építése és szállítása
• ▹Szoros együttműködés termék-, adatmérnöki és platformcsapatokkal a technikai stratégia meghatározásában
• ▹Új ML-képességek nulláról egyre való fejlesztésének vezetése magas tétű fintech környezetben
• ▹Modern AI-paradigmák (agentikus workflow-k, LLM finomhangolás) kiértékelése és beépítése a meglévő ML-rendszerekbe
• ▹Technikai mérce meghatározása architektúra-áttekintéssel, code review-val és mentorálással

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat gépi tanulási mérnökként, erős ML-alapokkal (rangsorolás, ajánlórendszerek, mélytanulás, optimalizáció)
• ▹Igazolt tapasztalat modellek production-be szállításában nagy léptékben
• ▹Bizonyított jártasság personalizációs és ajánlórendszerekben, nagy forgalmú, adatgazdag környezetben (fintech, e-kereskedelem, közösségi vagy hasonló)
• ▹Igazolt képesség projektek nulláról egyre való, mérhető eredménnyel járó szállítására
• ▹Tapasztalat vagy gyakorlati ismeret agentikus rendszerekkel, LLM finomhangolással vagy más modern AI-paradigmákkal
• ▹MSc fokozat számítástechnikából, statisztikából vagy rokon területről, vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat; erős Python-tudás és ML-infrastruktúra ismeret

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljesítményalapú kompenzáció, bónuszprogramok, részvénytulajdon, 401(k) munkáltatói hozzájárulás
• ▹100%-ban fedezett egészségbiztosítás a munkavállalónak, 90%-os fedezet a hozzátartozóknak
• ▹Hozzáférés a piac legjobb AI-eszközeihez, folyamatos AI-képzés
• ▹Rugalmas "lifestyle wallet" juttatási keret
• ▹Munkáltató által fedezett élet- és rokkantsági biztosítás, termékenységi és mentálhigiénés juttatások
• ▹Fizetett szabadság: céges ünnepnapok, szabadság, betegszabadság, szülési szabadság
• ▹Céges étkeztetés, rendezvények, kényelmes irodai környezet

A munkáltatóról

A Robinhood küldetése a pénzügyek demokratizálása. A vállalat elit, gyors tempójú csapatot épít, amely a pénzügyi világ legnagyobb problémáira alkalmaz frontier technológiákat, Menlo Parkban (Kalifornia) és Bellevue-ban (Washington) székelő irodákkal, heti minimum 3 napos irodai jelenléttel.