Vezető adattudományi menedzser, felhasználói növekedés

Stack

Feladatok

• ▹A felhasználói növekedési adattudomány elemzési víziójának és ütemtervének meghatározása, összhangban a vállalati célokkal
• ▹6-10 fős adattudós csapat vezetése, szakmai fejlődésük és karrierjük támogatása
• ▹A csapat bővítése kiemelkedő tehetségek felvételével
• ▹A termékfejlesztő csapatokba beágyazott adattudósok gyakorlatának támogatása és fejlesztése
• ▹Kísérletek és elemzések tervezésének, kivitelezésének és értelmezésének felügyelete a felhasználószerzés, aktiválás, megtartás és újraaktiválás területén
• ▹Módszertani sztenderdek fejlesztése és képviselete a megbízható tanulság-levonás érdekében
• ▹Felhasználói növekedési előrejelző rendszerek fejlesztése és karbantartása a pénzügyi csapattal együttműködve
• ▹Üzleti intelligencia stratégia vezetése a Growth területén, beleértve a metrikaréteget és az önkiszolgáló dashboardokat
• ▹Komplex elemzési eredmények lefordítása világos üzenetekké a felső vezetés számára
• ▹Együttműködés a termékmenedzsment, mérnöki, dizájn, marketing és pénzügyi csapatokkal

Elvárások

• ▹Tapasztalat adattudomány és analitika alkalmazásában termék- és üzleti problémák megoldására
• ▹5+ fős adattudományi csapat vezetésének tapasztalata
• ▹Adattudomány, statisztika, közgazdaságtan vagy hasonló kvantitatív terület mesterfokozata, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati szaktudás
• ▹Gyakorlati tapasztalat kauzális következtetéssel, kísérletezéssel és/vagy gépi tanulási modellekkel
• ▹Igazolt képesség adattudományi csapat felépítésére, vezetésére és fejlesztésére, beleértve a felvételt és a teljesítménymenedzsmentet
• ▹Erős SQL-, Python- vagy R-tudás, valamint adat-/analitikai infrastruktúra ismerete
• ▹Kivételes írásbeli és szóbeli kommunikációs készség komplex kvantitatív munka egyszerű összegzésére

Előny

• ▹Tapasztalat gyors növekedésű, adatintenzív fogyasztói technológiai cégnél
• ▹Hosszú távú elemzési vízió kidolgozása és megvalósítása, amely termékstratégiát és üzleti eredményeket alakított
• ▹Igazolt siker nagyléptékű előrejelző vagy attribúciós rendszerek építésében
• ▹Tapasztalat a növekedési szakaszból a tőzsdei, befektetői szintű riportolás felé való átmenet kezelésében
• ▹AI és gépi tanulás alkalmazása felhasználói viselkedés modellezésére, értesítés-optimalizálásra vagy személyre szabásra

Soft skillek

A munkáltatóról

A Duolingo küldetése, hogy a legjobb oktatást fejlessze ki és tegye univerzálisan elérhetővé, több mint 500 millió felhasználóval és folyamatos bővüléssel új tantárgyak és piacok felé.