Elemző II – Bevétel-elemzés (Full Stack)

Stack

Feladatok

• ▹dbt adatmodellek, dashboardek, metrikák és automatizációs folyamatok fejlesztése a bevételi csapat számára
• ▹kritikus riportozási adatmodellek építése és karbantartása a külső kereskedői riportokhoz
• ▹szemantikus, metaadat- és kontextusrétegek kiépítése, hogy az AI-rendszerek pontosan értsék a bevételi adatokat
• ▹együttműködés az üzleti rendszerek, mérnöki és üzleti érdekeltek csapataival a követelmények tartós adattermékekké alakításában
• ▹közreműködés a csapat verziókezelési, kódellenőrzési, dokumentációs és kiadási gyakorlatában (GitHub-alapú munkafolyamatok)
• ▹folyamatok, kormányzási keretek kialakítása a bevételi elemzés hatásának skálázásához

Elvárások

• ▹legalább 3 év tapasztalat analitikai mérnöki vagy üzleti intelligencia szerepkörben
• ▹erős SQL, dbt, Python, adatmodellezési és adatvizualizációs ismeretek
• ▹gyakorlati tapasztalat BI-eszközökkel (Sigma/Looker/Tableau), Databricks-szel és felhő adattárházakkal (Snowflake)
• ▹az AI-rendszerek megbízhatóságához szükséges adatalapok ismerete: szemantikus rétegek, metaadatok, kiértékelések, metrika-definíciók
• ▹tapasztalat AI-eszközök integrálásában a napi analitikai mérnöki munkafolyamatokba
• ▹képesség kétértelmű problémák konkrét lépésekre bontására és megoldására
• ▹képesség eredmények és javaslatok világos kommunikálására technikai és nem technikai közönség felé

Előny

• ▹Salesforce ismerete és tapasztalat kereskedelmi területek támogatásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹100%-ban támogatott egészségügyi ellátás munkavállalóknak és eltartottaknak
• ▹havi juttatási keret egészségre, wellnessre és technológiai kiadásokra
• ▹rugalmas munkavégzés (nagyrészt bárhonnan Lengyelországon belül)
• ▹tanulási és fejlődési programok
• ▹szülői juttatások
• ▹munkavállalói részvényvásárlási program (ESPP)
• ▹kreatív adókedvezményekre jogosult pozíció

A munkáltatóról

Az Affirm újragondolja a hitelezést, hogy őszintébb és barátságosabb legyen: „vásárolj most, fizess később” megoldást kínál rejtett díjak és kamatos kamat nélkül. A cég adatvezérelt megközelítést alkalmaz a bevételi szegmensek optimalizálásához.