Data Scientist II (adatkutató)

Stack

Feladatok

• ▹Ökonometriai, statisztikai, optimalizálási és gépi tanulási modellek kutatása, tervezése, fejlesztése, implementálása és tesztelése
• ▹A PPM (Portable People Meter) mintavételi módszertan mélyreható megértése, szakértővé válás a közönségmérésben, kiemelten a panelkezelési stratégiákban
• ▹Adatlekérdezés nagy relációs adatbázisokból különféle elemzésekhez és kérésekhez
• ▹Python, Tableau, R és hasonló eszközök használata komplex adatelemzéshez és vizualizációhoz
• ▹Több adatalgoritmus felügyelete, karbantartása és fejlesztése a PPM mintavételi módszertan időkritikus éles környezetében
• ▹Dokumentált osztályos eljárások, ellenőrzőlisták és metrikák naprakészen tartása
• ▹Részvétel osztályközi csapatokban új kezdeményezések javaslatában, értékelésében és bevezetésében, beleértve követelmények írását, szoftverfejlesztést és tesztelést
• ▹Belső és külső ügyféligények megválaszolása adatvezérelt megoldásokkal
• ▹Minőségellenőrzések beépítése a hibák proaktív észlelésére és javítására a gyártási folyamat és elemzés során
• ▹Termékminőség, stabilitás és skálázhatóság biztosítása kódfelülvizsgálatokkal és legjobb gyakorlatokkal (moduláris kód, unit tesztek, CI/CD)

Elvárások

• ▹BSc vagy magasabb diploma matematika, statisztika, informatika, adattudomány, adatmérnökség vagy rokon területen
• ▹3+ év szakmai tapasztalat statisztikában, adattudományban és/vagy kapcsolódó területeken, elemző szoftvermegoldások szállítására éles környezetben
• ▹3+ év tapasztalat: komplex adatforrások kezelése, elemzése és értelmezése; Python, PySpark és SQL programozás adatpipeline-fejlesztéshez; adatvizualizáció Tableau-val vagy hasonló eszközökkel; felhőalapú környezetben (AWS) végzett munka; DevOps eszközök, kódkezelés és CI/CD folyamatok GitLab-bal vagy hasonló eszközzel; projektmenedzsment és több feladat priorizálása
• ▹Jól szervezett, világos kommunikáció, több versengő prioritás kezelésének képessége gyors tempójú környezetben

Előny

• ▹Statisztikai tesztek és eljárások ismerete (ANOVA, Chi-négyzet, korreláció, regresszió, Student-féle t-teszt)
• ▹Nagy adathalmazok SQL-lekérdezésében szerzett szakértelem, Oracle/Netezza/adattárház és adattó struktúrákkal végzett munka
• ▹Kritikus gondolkodás az eredmények értékeléséhez időben meghozandó döntésekhez

Soft skillek

A munkáltatóról

A Nielsen globálisan mérvadó médiamérési vállalat, amely erőteljes betekintést nyújt ügyfeleinek a közönség-elköteleződés méréséhez, bárhol és bármikor fogyasztják is a tartalmat. A csapat az Audio és TV ügyfelek igényeit szolgálja ki, az adattudomány, technológia, termékfejlesztés és üzemeltetés metszéspontjában.