Beágyazott szoftvermérnök – fedélzeti tesztautomatizálás

Stack

Feladatok

• ▹Automatizált tesztek tervezése, fejlesztése és futtatása fedélzeti szoftver alrendszerekhez (OS, middleware, szenzorok, integrációs pontok)
• ▹Szoftverviselkedés validálása beágyazott hardveres platformokon, hardware-in-the-loop környezetben
• ▹Együttműködés szoftvermérnökökkel a teszthiányosságok azonosításában és lefedettség kiépítésében új és meglévő funkciókhoz
• ▹Rendszerszintű problémák hibakeresése és triázsa szoftver és hardver határterületein
• ▹Fejlesztői önkiszolgáló tesztelés lehetővé tétele CI pipeline-okhoz és újrafelhasználható tesztkeretrendszerekhez való hozzájárulással
• ▹Meglévő validációs tesztek kiterjesztése és korábbi fázisba tolása a fejlesztési ciklusban

Elvárások

• ▹Tapasztalat beágyazott szoftverrendszerek tesztelésében, lehetőleg Linux vagy QNX alapú platformokon
• ▹Erős programozási készségek Python, C++ vagy hasonló nyelveken teszt fejlesztéshez és automatizáláshoz
• ▹Tapasztalat beágyazott hardveres platformokkal és a hardver/szoftver kölcsönhatások megértése
• ▹Bizonyított képesség komplex, rendszerrétegeken átívelő problémák hibakeresésére és triázsára
• ▹Szoftvertesztelési elvek ismerete, beleértve az automatizálást, integrációs tesztelést és rendszervalidálást

Előny

• ▹Tapasztalat hardware-in-the-loop (HiL) teszt környezetekkel
• ▹Jártasság szenzorrendszerekkel vagy adatfolyamokkal (pl. kamera, radar vagy hasonló)
• ▹Tapasztalat CI/CD rendszerekkel (pl. Buildkite) és tesztpipeline-integrációval
• ▹Robotikai, autonóm rendszerekkel vagy valós idejű szoftverkörnyezetekkel kapcsolatos tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves fizetés: 209 700-266 800 USD, plusz versenyképes részvénycsomag
• ▹Teljes munkaidős, hibrid pozíció Sunnyvale-ben (Kalifornia)
• ▹Befogadó, rugalmas felvételi folyamat, szükség esetén interjú-akkomodációval

A munkáltatóról

A 2017-ben alapított Wayve a beágyazott mesterséges intelligencia (Embodied AI) vezető fejlesztője. Fejlett AI-szoftvereik és alapmodelljeik lehetővé teszik, hogy a járművek érzékeljék, megértsék és navigálják a komplex környezeteket, növelve az automatizált vezetési rendszerek használhatóságát és biztonságát.