Duális képzés (DHBW) – adattudomány és mesterséges intelligencia (2027)

Stack

Feladatok

• ▹Alkalmazott kutatás és gyakorlatorientált oktatás közgazdaságtani és informatikai alapokból (pl. üzleti gazdaságtan, jog, pénzügyek, matematika, statisztika, programozás, adatmenedzsment és -elemzés, adatbázisok, big data-technológiák, felhőalapú számítástechnika, web- és mobilalkalmazások, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, IT-biztonság)
• ▹IT-alapú üzleti folyamatok megismerése a világszerte működő vállalatnál, gyakorlati beosztásokon keresztül különböző üzleti területeken (pl. Data Science Solutions, projektmenedzsment, beszerzés, értékesítés, HR, riportolás, S4, IT-biztonsági menedzsment, Enterprise Applications, mérnöki IT, IT-infrastruktúra és platformok, stratégiai digitalizáció)
• ▹Külföldi tartózkodások lehetősége (világszerte)
• ▹Önálló, felelősségteljes projektmunkák
• ▹Szakdolgozat elkészítése

Elvárások

• ▹Általános érettségi (alternatívaként DHBW felvételi vizsga)
• ▹Lelkesedés a digitalizált üzleti folyamatok iránt
• ▹Érdeklődés a közgazdaságtan és az informatika iránt
• ▹Jó matematikai készségek és angol nyelvtudás
• ▹Magas tanulási készség, önállóság és célorientáltság
• ▹Motiváció és csapatmunkára való képesség

Soft skillek

A munkáltatóról

A Schaeffler nemzetközi technológiai konszern, amely a családi vállalkozás kultúráját ötvözi globális jelenléttel. A csapágygyártás vezető szereplőjeként és a nemzetközi autóipar fontos partnereként kiváló környezetet biztosít a pályakezdők számára.