AI kutató, eszközön futó LLM-hatékonyság

Stack

Feladatok

• ▹Kutatás és fejlesztés LLM inferencia-hatékonysági algoritmusok, hatékony modellarchitektúra-tervezés és/vagy LLM-tréning területén
• ▹Kreatív megoldások kidolgozása az eszközön való futtatás gyakorlati kihívásainak figyelembevételével
• ▹Lehetséges megoldások implementálása és kiértékelése szimulációs és valós eszközön futó környezetben

Elvárások

• ▹Mesterdiploma számítógép-mérnöki, számítástechnikai, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
• ▹6+ hónap tanulmányi és/vagy szakmai tapasztalat gépi tanulási modellek, rendszerek, platformok vagy módszerek fejlesztésében/optimalizálásában
• ▹4+ év AI-kutatási tapasztalat
• ▹Erős mélytanulási és Transformer-háttér
• ▹Erős Python és PyTorch programozási készség
• ▹Tapasztalat LLM-érveléssel vagy inferenciagyorsítási kutatással

Előny

• ▹PhD számítástechnika, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen
• ▹Tapasztalat LLM-hatékonysági kutatásban (pl. hatékony attention, inferenciagyorsítás, KV-cache tömörítés)
• ▹Eszközön futó AI-telepítési tapasztalat mobil vagy edge eszközökön
• ▹Kutatási publikációk vezető AI/ML-konferenciákon (NeurIPS, ICML, ICLR) első szerzőként

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Versenyképes juttatási csomag
• ▹Irányadó éves fizetési sáv: 138 800–208 200 USD

A munkáltatóról

A Qualcomm Technologies, Inc. vezető technológiai innovátor, amely gépi tanulási kutatással bővíti a mobil, edge, autóipari és IoT termékek képességeit.