Staff analitikai mérnök (AI és prediktív elemzés)

Stack

Feladatok

• ▹Hagyományos gépi tanulási modellek tervezése, fejlesztése és bevezetése (regresszió, klasszifikáció, klaszterezés, idősoros előrejelzés, anomáliadetektálás)
• ▹Jellemzőmérnöki munka, modellválasztás, tréning, validálás és teljesítményhangolás nagyléptékű vállalati adathalmazokon
• ▹Ágensalapú AI-munkafolyamatok tervezése és megvalósítása, ahol autonóm vagy félautonóm ágensek koordinálják az adathozzáférést, az ML-következtetést és a döntési logikát
• ▹Többlépéses ágens-folyamatok építése, amelyek szabályokat, ML-modelleket és következtetési komponenseket kombinálnak
• ▹Databricks-natív alkalmazások tervezése és fejlesztése (notebook-alapú appok, interaktív dashboardok, paraméterezett adat-/ML-munkafolyamatok)
• ▹Adat- és ML-szolgáltatások/API-k építése Databricks, Python és Lakehouse-képességek felhasználásával
• ▹ML-modellek és ágensalapú munkafolyamatok éles pipeline-okba történő operacionalizálása
• ▹Modell-monitorozás, drift-detektálás és újratanítási stratégiák megvalósítása
• ▹Éles ML-modellek, ágensrendszerek és Databricks-alkalmazások tulajdonlása, monitorozása és hibaelhárítása

Elvárások

• ▹5+ év gyakorlati tapasztalat adattudományban, alkalmazott gépi tanulásban vagy ML-mérnöki munkában, éles rendszerek tulajdonlásával
• ▹Erős Python-tudás ML-fejlesztéshez, adatfeldolgozáshoz és alkalmazáslogikához
• ▹Mély tapasztalat hagyományos ML-technikákban (regresszió, klasszifikáció, klaszterezés, idősorok)
• ▹Bizonyított tapasztalat ML-modellek éles környezetben történő bevezetésében
• ▹Gyakorlati tapasztalat Databricksszel, beleértve a Databricks-alkalmazásfejlesztést
• ▹Erős jellemzőmérnöki, modellértékelési és magyarázhatósági ismeretek

Előny

• ▹Ágensalapú AI-rendszerek vagy autonóm döntéshozó munkafolyamatok tervezésének tapasztalata
• ▹Lakehouse-architektúrák, feature store-ok és ML-életciklus-kezelés ismerete
• ▹MLOps-gyakorlatok, CI/CD, modellmonitorozás és újratanítási pipeline-ok tapasztalata
• ▹Felhőplatformok (pl. AWS) és skálázható ML-infrastruktúra ismerete
• ▹ML- és ágenskimenetek vállalati alkalmazásokba történő beágyazásának tapasztalata
• ▹Adatkormányzási, hozzáférés-vezérlési és biztonságos ML-bevezetési ismeretek

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves diszkrecionális bónuszprogram
• ▹Éves RSU-juttatás lehetősége
• ▹Széles körű béren kívüli juttatási csomag

A munkáltatóról

A Qualcomm IT Data Science csapata prediktív analitikai, gépi tanulási és ágensalapú AI-megoldásokat épít, amelyek Databricks-natív adatalkalmazásokon keresztül valódi üzleti eredményeket szolgálnak.