ML-platform szoftvermérnök (Európában bárhonnan)

Stack

Feladatok

• ▹Az ML-platform és az adatinfrastruktúra alapkomponenseinek tervezése és fejlesztése tanításhoz, inferenciához és nagy léptékű adatfeldolgozáshoz
• ▹Skálázható megoldások építése GPU-fürtökre és elosztott adatpipeline-okra, helyben és AWS-ben
• ▹Projektszálak vezetése, a határidők és a platform ütemtervével való összhang biztosítása, önálló, végponttól végpontig tartó munkavégzés
• ▹Adatpipeline-ok építése és optimalizálása az ML-munkafolyamatokhoz (kötegelt és streaming)
• ▹Tiszta, hatékony, karbantartható kód írása (szolgáltatások, operátorok, automatizálás, eszközök) több nyelven
• ▹Együttműködés az adattudományi és mérnöki csapatokkal az ML- és adatfolyamatok integrálásában (feature store, modellregiszter, artifact store)
• ▹CI/CD kialakítása ML- és adatfolyamatokhoz Argo Workflows, ArgoCD és GitHub Actions használatával
• ▹Megfigyelhetőség (Prometheus, Grafana) és naplózás (AWS CloudWatch, ELK/OpenSearch) fenntartása, SLO-k, nyomkövetés és költségtudatosság
• ▹AWS-szolgáltatások (EKS, EC2, VPC, IAM, S3, EFS, Batch) üzemeltetése hibrid környezetben, hozzájárulás a biztonsági és megfelelőségi kontrollokhoz
• ▹A platform megbízhatóságának, teljesítményének (GPU-kihasználtság, áteresztőképesség) és a fejlesztői élménynek a folyamatos javítása

Elvárások

• ▹Informatikai, mérnöki vagy rokon területen szerzett alap- vagy mesterdiploma
• ▹Legalább 8 év szoftverfejlesztési tapasztalat
• ▹Erős Python-ismeret, emellett legalább egy a következők közül: Go, C++, Rust, Bash
• ▹Adatszerkezetek, algoritmusok, párhuzamosság, hálózatok és elosztott rendszerek szilárd ismerete
• ▹Tapasztalat Kubernetes, Helm, Argo Workflows, ArgoCD és Docker használatában
• ▹Képesség a kódolási feladatok megoldására, amelyek a problémamegoldást és a tiszta kódot mutatják
• ▹Ismeretek AWS-ben (EKS, EC2, VPC, IAM, S3, EFS, Batch) és CI/CD-automatizálásban

Előny

• ▹Gyakorlat GPU-fürtökkel és ML-keretrendszerekkel (TensorFlow, PyTorch)
• ▹Nagy léptékű adatpipeline-ok (kötegelt/streaming), adatorkesztráció és tárolási minták (S3, EFS, parquet/ORC) építése
• ▹Megfigyelhetőségi eszközök (Prometheus/Grafana), ELK/OpenSearch és CloudWatch ismerete
• ▹ML-optimalizálási technikák, GPU-memóriakezelés és nagy léptékű modell-telepítés ismerete
• ▹Biztonsági és megfelelőségi tapasztalat ML-/adatplatformokon (IAM, szabályzatok, izoláció)
• ▹Hozzájárulás platformszolgáltatásokhoz (egyedi kontrollerek/operátorok, pluginok) és fejlesztői eszközökhöz
• ▹Mentorálás és szakmai irányok befolyásolása a gyakorlati munka megtartása mellett

Soft skillek

A munkáltatóról

A hirdetést a Qualcomm Europe, Inc. olaszországi fióktelepe adta fel, a mérnöki csoport szoftverfejlesztési területére.