Adatminőségi és AI-felkészültségi termékelemző

Stack

Feladatok

• ▹Az adatminőségi problémák downstream hatásának felmérése és dokumentálása a bérszámfejtésre, a vezetői riportálásra, a harmadik feles integrációkra és az AI/gépi tanulási modellek bemeneteire
• ▹Strukturált gyökérok-elemzések végzése az elszigetelt adathibák és a folyamat- vagy konfigurációszintű beavatkozást igénylő rendszerszintű problémák megkülönböztetésére
• ▹Szoros együttműködés a globális folyamatgazdával (GPO) és a Workday technológiai csapatokkal a strukturális javítások meghatározásában és bevezetésében
• ▹Hídszerep az adatoperáció és a technikai csapatok között, az üzleti adatminőségi igények technikai specifikációvá fordítása
• ▹Adatjavítási akciók és remediációs betöltések előkészítése, validálása és végrehajtása a governance-szabványok és változáskezelési protokollok szerint
• ▹A globális HR-adatszabványok átvételének monitorozása régiók, üzletágak és funkciók szintjén
• ▹A lokális eltérések, nem szabványos értékek és megkerülő megoldások újramegjelenésének proaktív felismerése és jelzése
• ▹Az adatkonzisztenciát, az AI-felkészültséget és a globális riportálás pontosságát fenyegető kockázatok korai azonosítása és eszkalálása
• ▹A szervezeti klónozási és adatszabványosítási kezdeményezések támogatása tényalapú vizsgálattal, bizonyítékgyűjtéssel és adatprofilozással
• ▹Automatizált adatvalidációs rutinok és anomáliadetektáló szkriptek tervezése, felépítése és karbantartása a manuális ellenőrzések kiváltására
• ▹Világos, strukturált vizsgálati eredmények készítése egységes keret szerint: probléma, gyökérok, kockázat, javaslat

Elvárások

• ▹3-5 év tapasztalat adatminőségi, adat-governance, HR-adatkezelési vagy kapcsolódó elemzői szerepkörben
• ▹Bizonyított tapasztalat Workday HCM vagy hasonló vállalati HR-platformmal
• ▹Igazolt gyakorlat adatvizsgálatok lefolytatásában és strukturált, cselekvésre alkalmas megállapítások átadásában
• ▹Tapasztalat globális, mátrix jellegű szervezetben, keresztfunkcionális érintettekkel
• ▹Jártasság adatelemző eszközökben, például Excel/Power Query, SQL vagy azzal egyenértékű
• ▹Tapasztalat Workday riportokkal, számított mezőkkel és adat-auditálási képességekkel
• ▹Az adatremediációs folyamatok ismerete, beleértve a tömeges adatbetöltéseket és az EIB-t vagy azzal egyenértékű megoldást
• ▹A HR-adatdomainek ismerete: munkavállalói törzsadatok, szervezeti struktúrák, javadalmazás, bérszámfejtési inputok és munkaerő-riportálás
• ▹Diploma információs rendszerek, adatmenedzsment, humánerőforrás, gazdálkodástudomány vagy kapcsolódó területen

Előny

• ▹Workday tanúsítvány vagy formális Workday-képzés
• ▹Rálátás az AI/ML adatfelkészültségi koncepciókra és arra, hogyan hat az adatminőség a modellek teljesítményére
• ▹Tapasztalat adatminőségi platformokkal vagy monitorozó eszközökkel (pl. Informatica, Collibra, Ataccama)
• ▹Szkriptelési vagy automatizálási tapasztalat adatvalidációhoz (pl. Python, Power Automate)
• ▹A GDPR és az adatvédelmi szabályozások ismerete a HR-adatkezelés vonatkozásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Átgondolt, jól felépített javadalmazási csomag
• ▹Széles körű egészség- és jóllét-juttatások, magas színvonalú egészségügyi ellátás, prevenciós és wellness programok
• ▹Legalább 14 hét, nemtől független szülői szabadság
• ▹Karrierfejlődési lehetőségek előléptetéssel vagy oldalirányú lépéssel, itthon és nemzetközileg
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Sanofi innovatív, globális egészségügyi vállalat, amelynek célja a tudomány csodáinak hajszolása az emberek életének jobbá tételéért. A pozíció a vállalati funkciókon belül, a díjnyertes budapesti hubban érhető el.