Senior AI Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Vezető szerep nagy nyelvi modellekre épülő AI rendszerek tervezésében, fejlesztésében és éles környezetbe integrálásában
• ▹Részvétel az AI rendszerek end-to-end műszaki megtervezésében, infrastruktúra-, integrációs- és deployment igények meghatározásában
• ▹Nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások fejlesztése, különösen RAG, agentikus és tool-using megoldások mentén
• ▹A generatív AI piac és az AI engineering ökoszisztéma innovációinak követése és üzleti értékelése
• ▹Vendor AI megoldások integrálása és hangolása a banki technológiai környezetben
• ▹AI megoldások integrálása backend rendszerekhez, adatplatformokhoz és üzleti alkalmazásokhoz (REST API, eseményvezérelt architektúra)
• ▹Részvétel a model serving és AI szolgáltatási réteg kialakításában
• ▹AI rendszerek monitorozásának, teljesítményoptimalizálásának és stabil működésének támogatása
• ▹Konténerizált AI komponensek fejlesztése és bevezetésük támogatása (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps)
• ▹Kódminőség felügyelete, fejlesztési standardok alakítása, junior kollégák mentorálása
• ▹Szoros együttműködés az architekt, enablement és fejlesztői szerepkörökkel

Elvárások

• ▹Több éves tapasztalat AI engineering, ML engineering vagy szoftverfejlesztési területen
• ▹Magabiztos Python tudás, tapasztalat production-ready, jól karbantartható kód fejlesztésében
• ▹Gyakorlat nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások fejlesztésében vagy integrációjában, különösen RAG vagy agentikus megoldások esetén
• ▹Tapasztalat AI vendor megoldások integrációjában és műszaki hangolásában
• ▹REST API-k, microservice architektúrák és enterprise integrációs minták ismerete
• ▹Tapasztalat konténerizációs és felhő környezetekkel (pl. Docker, Kubernetes)
• ▹CI/CD és MLOps szemlélet
• ▹Jó kommunikációs készség és szakmai angol nyelvtudás

Előny

• ▹Tapasztalat LLM fine-tuning területén (pl. PEFT, LoRA, qLoRA)
• ▹Tapasztalat multi-agent rendszerek fejlesztésében
• ▹Model serving frameworkök ismerete (pl. vLLM, Triton, BentoML, KServe)
• ▹Tapasztalat MLOps és monitoring eszközökkel (pl. MLflow, Airflow, Kubeflow, Prometheus, Grafana)
• ▹Gyakorlat GPU/CUDA környezetekkel
• ▹Elosztott adatfeldolgozási keretrendszerek ismerete (pl. Spark, Dask)
• ▹Backend vagy frontend fejlesztési tapasztalat (pl. Java, Node.js, Angular)
• ▹Informatikai vagy kapcsolódó műszaki felsőfokú végzettség

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Stratégiai jelentőségű szerepkör valós ráhatással enterprise AI rendszerek kialakítására
• ▹Modern technológiai környezet, nagy nyelvi modellekre, RAG és agentikus megoldásokra építve
• ▹Érdemi befolyás a fejlesztési irányokra és a mérnöki standardokra
• ▹Folyamatos szakmai fejlődési lehetőség és aktív tudásmegosztás
• ▹Versenyképes juttatási csomag és rugalmas munkavégzés
• ▹Magán egészségbiztosítási csomag, egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú támogatás
• ▹Széles körű munkatársi kedvezmények (mobiltelefon, lakáshitel, bankszámla, üdülés)
• ▹Modern irodai környezet Budapesten

A munkáltatóról

Az OTP Bank Kelet-Közép-Európa meghatározó bankcsoportja. AI csapata enterprise szintű, nagy nyelvi modellekre épülő megoldások fejlesztésén dolgozik, szoros együttműködésben az architekt és fejlesztői szerepkörökkel.