Senior szoftvermérnök

Stack

Feladatok

• ▹Backend szolgáltatások és adatfolyamatok (data pipeline) tervezése, fejlesztése és birtoklása, amelyek nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel
• ▹Adattárolási és -feldolgozási megoldások architektúrája: séma-tervezés, lekérdezés-optimalizálás, adatmodellezés
• ▹API-k, üzenetkezelő rendszerek és integrációs rétegek építése és karbantartása
• ▹Technikai döntések meghozatala: eszközök kiválasztása, rendszerhatárok meghatározása
• ▹Bizonytalan követelmények lebontása szállítható, jól megtervezett megoldásokra
• ▹Komplex production hibák diagnosztizálása és megoldása erős analitikus és rendszerszemlélettel
• ▹Mérnöki gyakorlatok (tesztelés, CI/CD, observability, dokumentáció) fejlesztése

Elvárások

• ▹8+ év professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat
• ▹Erős programozási jártasság legalább egy fő nyelven (Python, Java, Go, C++ vagy ezzel egyenértékű), a nyelv belső működésének mély ismeretével
• ▹Rendszertervezési tapasztalat: elosztott, skálázható és hibatűrő rendszerek architektúrája; event-driven architektúra, szolgáltatás-dekompozíció, adatparticionálás, cache-stratégiák
• ▹Adatmérnöki tapasztalat: ETL/ELT pipeline-ok építése, batch és streaming adatok kezelése, nagyléptékű adatfeldolgozás
• ▹Relációs adatbázisok (PostgreSQL, MySQL) mélyreható ismerete, analitikus/oszloporientált tárolók ismerete, erős SQL-tudás
• ▹Adatstruktúrák, algoritmusok, tervezési minták és szoftverarchitektúra elvek gyakorlati alkalmazása production környezetben
• ▹Tiszta, jól dokumentált REST/gRPC API-k tervezése
• ▹Production hibák módszeres diagnosztizálása, gyökérok-elemzés, post-mortem folyamatokban való részvétel
• ▹Nyitottság AI-kódoló ágensekkel és LLM-alapú eszközökkel való együttműködésre

Előny

• ▹Python belső működésének, konkurenciakezelésének (asyncio, threading, multiprocessing) és teljesítmény-profilozásának mély ismerete; FastAPI/Flask, SQLAlchemy, pytest, mypy tapasztalat
• ▹Observability és elosztott tracing (OpenTelemetry, Grafana, ELK)
• ▹DevOps gyakorlatok: konténerizáció (Docker), CI/CD (GitLab CI, Jenkins), infrastructure-as-code (Ansible, Terraform)
• ▹További nyelvek: C++ teljesítménykritikus rendszerekhez, Scala az Apache Sparkkal végzett elosztott adatfeldolgozáshoz, Rust nagy teljesítményű adatmérnöki feladatokhoz
• ▹Csapatvezetési tapasztalat: sprintek vezetése, code review, mentorálás
• ▹Üzenetsorok és streaming: Kafka, Redis
• ▹Workflow-orchestration Airflow-val
• ▹Frontend/full-stack ismeretek: React, TypeScript belső dashboardokhoz
• ▹Pénzügyi szolgáltatási vagy kvantitatív pénzügyi háttér
• ▹Nyílt forráskódú hozzájárulások vagy publikus technikai portfólió

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Alapbér mellett diszkrecionális teljesítménybónusz és egyéb juttatások

A munkáltatóról

A WorldQuant szisztematikus pénzügyi stratégiákat fejleszt és alkalmaz különböző eszközosztályokban és globális piacokon, saját kutatási platformján keresztül magas minőségű predikciós szignálokat (alfákat) állítva elő. A vállalati kultúra az akadémiai igényességet és az eredményekért való elszámoltathatóságot ötvözi.