Engineering igazgató – Physical AI

Stack

Feladatok

• ▹A technikai vízió meghatározása és vezetése az adatgyűjtési infrastruktúra, teleoperációs rendszerek, ML-tanítási csővezetékek, modellkiértékelési keretrendszerek, annotációs eszközök és kutatás területén
• ▹Multidiszciplináris mérnöki szervezet vezetése (engineering managerek, szoftverfejlesztők, ML mérnökök, ML kutatók), a szervezeti struktúra, tehetségstratégia és kultúra kialakítása
• ▹Kiemelkedő technikai és operatív színvonal fenntartása a csapatok szállítási eredményeinek mély ismeretével
• ▹Kereszt-funkcionális összhang biztosítása az Engineering, Operations és GTM között a platformarchitektúra, kiadási folyamatok és közös prioritások terén
• ▹Együttműködés kutatókkal és ügyfelekkel skálázható, éles minőségű adatinfrastruktúra megtervezésében és szállításában komplex robotikai terhelésekhez

Elvárások

• ▹Alapszak mérnöki, robotikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó műszaki területen
• ▹8+ év mérnöki tapasztalat gyors tempójú környezetben, ebből 4+ év közvetlen csapatvezetés, bizonyított toborzási, mentorálási és fejlesztési gyakorlattal
• ▹Tapasztalat komplex hardver-szoftver rendszerek technikai megvalósításának vezetésében, robotikai, önvezető járművek, számítógépes látás és/vagy gépi tanulás terén szerzett mély tudás előny
• ▹Mély jártasság az ML fejlesztési életciklusban - tanítási csővezetékek, adat-visszacsatolási körök és kiértékelési keretrendszerek épített és üzemeltetett rendszerekként
• ▹Otthonosság Python, C++ és TypeScript/Node stackekben vezetett csapatoknál, elosztott rendszerekben, felhőinfrastruktúrában (AWS, Kubernetes) és workflow-orchestrációban (Temporal, Airflow)
• ▹Bizonyított képesség önálló eligazodásra és hatékony végrehajtásra bizonytalan környezetben
• ▹Erős operatív és kommunikációs készség, szoros visszacsatolási körök kialakítása technikai és vezetői közönség felé egyaránt

Előny

• ▹MS vagy PhD fokozat (erős gyakorlati tapasztalat egyenértékű)
• ▹Gyakorlati tapasztalat teleoperációs rendszerekkel (ALOHA, UMI, kéznyomon-követés), robotikai hardverplatformokkal vagy utánzásos tanulással (imitation learning)
• ▹Háttér szenzorfúzióban, SLAM-ben vagy 3D adatfeldolgozásban
• ▹Tapasztalat adatgyűjtő rendszerek globális skálázásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Alapfizetés (San Francisco): 302 400–378 000 USD
• ▹Részvényjuttatás (igazgatósági jóváhagyástól függően)
• ▹Teljeskörű egészség-, fog- és látásbiztosítás
• ▹Nyugdíj-juttatások
• ▹Képzési és fejlődési támogatás (stipend)
• ▹Bőkezű fizetett szabadság
• ▹Ingázási támogatás egyes esetekben

A munkáltatóról

A Scale küldetése megbízható AI-rendszerek fejlesztése a világ legfontosabb döntéseihez. Termékei a vezető AI-modelleket tápláló minőségi adatokat és full-stack technológiákat biztosítják, ügyfelei közt olyan szervezetek, mint a Meta, az Ernst & Young, a Mayo Clinic és amerikai kormányzati szervek.