Principal gépi tanulási infrastruktúra mérnök – Hirdetések és Discovery

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, éles minőségű ML rendszerek (modelltanítás, adatcsővezetékek, feature engineering, modell-inferencia) stratégiai tervezésének és ütemtervének vezetése
• ▹Az ML infrastruktúra architektúrájának tulajdonlása, mérnöki legjobb gyakorlatok kialakítása a skálázhatóság, megbízhatóság és költséghatékonyság érdekében
• ▹Szoros együttműködés adattudósokkal, ML mérnökökkel, platformcsapatokkal és termékoldali érintettekkel robusztus ML platformok tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében
• ▹Iparági trendek folyamatos követése a gépi tanulás és infrastruktúra terén, élenjáró technológiák bevezetése

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat nagy léptékű gépi tanulási rendszerek tervezésében, építésében és éles üzembe állításában
• ▹3+ év tapasztalat ML infrastruktúra mérnökök technikai vezetésében
• ▹Erős kommunikációs készség és együttműködő problémamegoldási hozzáállás
• ▹Alapszak, mesterszak vagy PhD számítástechnikából, mérnöki területről vagy azzal egyenértékű tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Éves fizetési sáv (San Mateo, CA székhely): 295 250–345 040 USD
• ▹Részvényjuttatás
• ▹Egyéb juttatások a vállalat juttatási programja szerint

A munkáltatóról

A Roblox olyan platformot épít, amely lehetővé teszi közössége számára, hogy 3D-s, immerzív digitális élményeket hozzon létre és fedezzen fel. A cél emberek milliárdjainak összekapcsolása optimizmussal és civilizált együttléttel, bárhonnan és bármilyen eszközön.