Senior Software Engineer, K+F

Stack

Feladatok

• ▹Az al-ügynökök (sub-agent) orkesztrálását, kiértékelését és futtatását végző infrastruktúra kiépítése, beleértve a csatorna-adaptereket, amelyeken keresztül az intelligencia áramlik
• ▹Kézzelfogható munka az élvonalbeli technológiákkal – LLM-eken átívelő eszközhívás-láncolás, böngésző-ügynökök telepítése, önfejlesztő keretrendszerek építése –, kísérleti prototípusok termelésre kész eszközökké és termékekké alakítása
• ▹Egy technológia elvitele az alapoktól a termelésig: kutatás, termékbe építés, ügyfeleknek szállítás, majd a technológia felügyelete egészen a 'kinövéséig' (pl. beépítés egy meglévő termékbe, önálló termékké válás, vagy belső munkafolyamattá válás)
• ▹Bevált gyakorlatok kialakítása a kódminőség, tesztelés, telepítés és megfigyelhetőség területén
• ▹Együttműködés termékmenedzserekkel, tervezőkkel és klinikai szakértőkkel intuitív, valós klinikai környezetben is működő megoldások szállítása érdekében
• ▹Részvétel egy gyorsan mozgó csapatban, amely naponta szállít és nagy ambíciókat támogat

Elvárások

• ▹Számítástudomány, mérnöki terület alap- vagy mesterdiploma, vagy azzal egyenértékű tapasztalat
• ▹Professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat, ideális esetben magas növekedésű vagy startup környezetben
• ▹Erős full-stack készségek: Python a backend oldalon (kötelező), JavaScript/React a frontenden, valamint konténerek és felhő (Docker, Kubernetes) ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM API-k integrálásában vagy AI-alapú funkciók termelési környezetben történő fejlesztésében
• ▹Bizonyított tapasztalat egy ötlet korai szakasztól a sikeres termelési bevezetésig való eljuttatásában
• ▹Erős hibakeresési és problémamegoldó készség, bizonyított rátermettség (resourcefulness)
• ▹Erős kommunikációs készség, mind fejlesztőkkel, mind nem technikai (köztük klinikai) érintettekkel
• ▹Tapasztalat gyorsan mozgó környezetekben, ahol a gyors szállítás az elvárt norma

Soft skillek

A munkáltatóról

A Commure az egészségügy AI operációs rendszerét építi, amely lefedi a betegellátás teljes folyamatát: ambiens AI és diktálás, beteg- és bevételi munkafolyamat-ügynökök, valamint autonóm RCM, mindezt 60+ EHR-rendszerrel integrálva. A platformot 500 000+ klinikus és 500+ egészségügyi szervezet használja, évi 25 milliárd dollár feletti igényfeldolgozással és 200 millió feletti beteginterakcióval; a legutóbbi 70 millió dolláros tőkebevonás 7 milliárd dolláros értékelésen történt.